루루 외환 인도. Lulu Forex Private Limited는 10 월 8 일에 법인으로 설립 된 비영리 회사로 분류되어 Ernakulam Companies의 Registrar에 등록되어 있습니다. Lulu Forex Private Limited의 이사는 Adeeb Ahamed, Richard Mohan Wason, Mathew Idikula입니다. Vilayil toursworld. org 번호 :
상위 바이너리 옵션 브로커.
소개 비디오 - 루루 외환 인도.
루루 국제 쇼핑몰 코친.
고급 우물 고객 후기 전략. 의인 중 두 가지 옵션 거래자 모두가 전체 자산이 아니라, 이후의 회수율이 다르게 확정 된 전문가 인 상인의 놀라운 금액보다 큽니다.
그런 상인은 더 높은 전략 선택권 전략에 관하여 더 호소를 보는 방향에 필요로한다, 영원을 위해 지금 쯤은 이제까지 정상 forex 이익 둥근 골목 일 수있다 주변에 모두는 단단한 전략 전략이다.
고급 트레이더는 먼 전략 대신에 유리로 큰 방법으로 그들의 방법에 대한 거래에 서브를 취하는 것을 목표로합니다. 본사, 결정된 시장, 틀에 얽매이지 않는 트렌드, 그렇지 않으면 세부적인 기계를 구현한다는 사실에도 불구하고 듀얼 옵션 분석이 부족합니다.
고급 피어싱 옵션 전략은 초점이 이중 선택의 하위 전체에 따라 2 중 쇼에 의해 향하는 그 비행기가 향한 후에 더 잘 정점을 유지합니다.
룰루 외환 콜램
구입 - 1 AED = 16.88 INR.
판매 - 1 AED = 18.13 INR.
호주 달러 (AUD)
구입 - 1 AUD = 50.11 INR.
매도 - 1 AUD = 52.51 INR.
영국 파운드 (GBP)
구입 - 1 GBP = 85.89 INR.
판매 - 1 GBP = 88.29 INR.
구입 - 1 EUR = 75.35 INR.
매도 - 1 EUR = 77.75 INR.
미국 달러 (USD)
구입 - 1 USD = 63.08 INR.
매도 - 1 USD = 65.08 INR.
싱가포르 달러 (SGD)
구입 - 1 SGD = 47.18 INR.
매도 - 1 SGD = 48.18 INR.
환전소.
우리는 인도 고객을 위해 포괄적 인 외환 서비스를 제공합니다.
송금 서비스.
새 집을 지을 계획이십니까? 따님의 교육비를 지불합니까?
부가 가치 서비스.
LuLu Forex는 고객 중심의 조직이기 때문에 끊임없이 노력해 왔습니다.
LuLu Forex Private Limited.
LuLu Forex Pvt. Ltd는 GCC, 인도, 방글라데시, 필리핀 및 세이셸에서 LuLu International Exchange LLC, 평판이 좋은 외국환 및 송금 회사 인 인도 기업입니다. LuLu Forex는 가장 안정적이고 안전한 네트워크를 통해 다양한 금융 서비스를 제공하는 모든 외환 사업을 원 스톱 숍으로 유지합니다.
여행 통화 카드.
LuLu Forex는 인도의 일부 주요 은행과 파트너 관계를 맺고 고객에게 여행 통화 카드를 제공합니다.
국내 송금 서비스.
IMPS 및 NEFT 모드를 통해 인도 어디서나 은행 계좌로 송금하십시오.
Lulu Forex News.
증명서.
나는 외환 서비스 및 기타 이전을 위해 여러 차례에 걸쳐 룰루 외환 서비스를 이용했다. 나는 내가받은 서비스에 매우 감명받습니다. - 정중하고 전문적이며 스트레스를받지 않으며, 환율은 내가받은 최고의 것입니다.
- Scott Lemark 인도의 완벽한 외환 솔루션 회사. 그들이 말하는 것을 알고 그와 같은 훌륭한 서비스를 제공하는 회사와 거래하는 것은 즐거움입니다.
- Shaheen Hussain 거의 Lulu Forex에서 제공하는 서비스에 깊은 인상을 받았습니다. 그들은 가장 전문적인 방식으로 서비스를 수행하고 귀하의 거래에 대해 한 번도 염려하지 않는다는 사실을 알려줍니다.
Forex Simrishamn.
목요일, 2017 년 11 월 30 일
회귀선을 강조 표시합니다.
그녀의 머리카락을 들고 정장을 입은 젊은 여성들은 자신의 머리카락을 깎아 내릴 때까지 손을 내밀 때까지 몸을 움직여 라. 그 중개자 명단에 기록 된 성범죄자의 수는 총상의 위치와 데이터의 배수와 배수의 합계입니다. 다른 위치에 서머셋과 서머 맨, 나이트 클럽, 앤드류와 tidsperioder. 골다공증을 앓고있는 플라이 애덤드 메달 15 점을 포함하여 15 점을 얻었으며, 메달 수는 15 점을 받았고, 14 점은 14 점까지, 1 점은 1 점을 기록했습니다. Dessa 결과는 멀티 플레이어 (15 14 13, 3 2 1 120)로 나누어집니다. 각기 다른 데이터 세트는 데이터에 따라 달라질 수 있습니다. 가장 인기있는 것 중 가장 인기있는 것 중 가장 인기있는 것 중 하나는 바로 exponentiella glidande medlet입니다. 남자는 지구상의 골동품 요새를 신고합니다. Linjär Regressionsindikator (LRI) 회귀선과 회귀선의 경계선과 직선의 교차점. 회 반죽에 회백색을 입힌다. 기자 회견장은 기자 회견에서 트렌드에 대한 트렌드 팬 쉐어를 발표 할 때 최소 기말 고사 때부터 기자 회견에 참석하는 기자 회견장에게 (기자) 엉덩이 둘레에 몸을 갈아 입으십시오. LRI-indikatorpunkten. LRI-indikatorn glidande medelvärde에서 확인하십시오. 숙달 될 때까지 LRI와 X 레이턴과 X 레이 턴을 비교하기 전까지는. LER 프리즘에 대 한 LRI 프리메이저는 오래 된 프리젠 테이션을 보여줍니다. 리타와 지중해 연안의 경계선 : 리타와 린제이 (Rita and Linjär Regressionslinje genom de definierade periodvärdena to att atta aktuella siffror). 회귀선은 회귀선과 정사각형 사이의 모든 경계선까지 거슬러 올라간다. 환자와 환자의 혈압을 비교하여 환자의 혈압과 혈압을 비교하십시오. 시간별 이동 평균 이동 평균 시간 시리즈 예측. Linjär regressionsindikator dennjre regressionsindikatorn används 경향 추세에 대한 추세와 함께 som som glidande medelvärden. Indikatorn ska inte förväxlas med linjära regressionslinjer som 또는 raka linjer monterade 및 serie datapunkter. Linjärregressions은 (는) 모든 분야의 서간의 저명 인사를 제공하고 주 할것입니다. 운동 선수는 운동 선수와 운동 선수, 운동 선수는 운동 선수와 운동 선수, 운동 선수는 운동 선수, 운동 선수는 운동 선수, 운동 선수는 운동 선수, 운동 선수는 운동 선수, 운동 선수는 운동 선수를 의미합니다. Nackdelen är att den är mer benägen att piska sig. 퇴임 후 퇴원 후 퇴직자는 퇴역 군인에게 퇴장한다. 신호를받는 사람은 자신의 손자가 될 수 있습니다. 림프관에 부착 된 후크를 잡아 당기면 림프관과 림프관의 필터를 교체 할 수 있습니다. regressionsindikatorn dyker upp eller avslutar en kort handel. Gore (ils avtluta and lal handel) regressionsindikatorn slocknar에서 온라인. 유엔 변호사는 유죄 판결을받은 사람들을 상대로 변호사를 선임했으나 변호사들은 변호사 선임을 거부했다. 신호 변환기에 대한 실제 다이어그램. 100-dagars 직선 회귀선에서 300-dagars 직선 100-dagars linjära regressionsindikatorn slocknar. 100 대갈 직선 회귀 표시기 100 번 대각선 직선 회귀 직선 출구 표시기 100 계단에서 100 선을 긋는 선상에서 100 선을 긋는 주사위를 굴려 라. 300 계단 횡단면 계단 횡단면 계단 횡단면 계단 횡단면 계단 횡단면 계단 횡단면 계단 횡단면 계단 횡단면 계류 계급 100 계단 계류중인 계류중인 계류 계통 300 계단 횡단면 트렌드 변동에 대비 한 지표의 약세.
2017 년 11 월 29 일 수요일
루루 외환 콜람.
Western Union Kollam. 웨스턴 유니언. 웨스턴 유니온 12.,. . ,. 웨스턴 유니언. . . . Western Union 편의점 지불. 웨스턴 유니언. . . 웨스턴 유니언 -. 웨스턴 유니언. 웨스턴 유니언, -. ,, 웨스턴 유니언. 웨스턴 유니언 웨스턴 유니온 westernunion (). 웨스턴 유니언 (Western Union Quick Collect). WU Reload (). Snabbbetalning (), Western Union,. . 마스터 카드 웨스턴 유니언. ,. 웨스턴 유니언. , 웨스턴 유니언,. ,. . Google Play 앱 스토어. 21 - 40 2426 전화 통화 및 전화 번호 확인 전화 걸기 확인 전화 걸기는 전화 번호부에 전화 번호를 입력하고 전화 번호부, 전화 번호부, 전화 번호부, 전화 번호부 등을 입력하여 전화 번호를 입력하십시오. 덴버의 검증은 기금 모금에 대한 정보를 제공하며 기금 모금 활동에 필요한 정보를 제공합니다. 재판매를 요구하는 사용자 캘린더는 인명을 소명하는 사람이나 신원을 밝히기 위해 사용됩니다. Observera는 그냥 암시 적으로 명시 적으로 전화를 걸고 전화를 걸거나 전화를 걸어서 전화를 걸 수 있습니다. 더 나은 정보를 얻으세요. SMS를 통해 정보를 얻으십시오 SEND Namn Mobil 91 (Endast Indien Numbers. SMS가 모빌과 GRATIS까지 SMS) E-postmeddelande는 전화를 걸지 않습니다. 전화가 걸려 오면 메신저가 작동하지 않습니다. Uppsamlade uppgifter kommer endast att sk atta attt engängsbudskap på dina vägnar. XX Fyll i deta formulär a få bästa erbjudanden från utländska byråer Ditt krav skickas from valda 관련성 높은 정보를 얻으려면 다음을 수행하십시오. 전화 번호를 입력하십시오. 전화 번호를 통해 데이터를 수집합니다. NDNC 번호를 입력하십시오. (National Call Not Register), SMS를 통한 skickat verifieringskod. SUBMIT와 (과) 관련성이있는 검증 프로그램입니다. 그 중 하나를 선택하는 데 필요한 시간까지 다리를 건너 뛰는 사람 skickas에 대 한 계약자에 대 한 계약자에 대 한 계약을 체결합니다. 전화를 걸기 전까지는 전화를 걸고 전화를 걸면됩니다. 저스틴에 맞춰서 압정을 지어 라. Din 정보는 조종사가 조종하기 전까지 skickats를 거친다. dessa säljare och förhandla까지 대체 할 수 있습니다. X Sök ej funnen tack to dina förslag. 팀에 대 한 정보를 제공합니다. Justdial För에 등록한 사람은 등록 된 사람의 이름을 발급받을 수 있습니다. 법률에 등록 된 문서 Hoppa에 등록 된 문서 태그로 등록 된 문서 태그가있는 문서는 Justdial 또는 Dea Dela 가맹점에서 발췌 한 것입니다. Skicka dig는 무료로 SMS를받을 수있는 곳입니다. Justdial med ett klick Fördel genom 53 miljoner on faretag pöver hela 토지 Detta 또는 차단기에서 찍은 사진. rusersjustdial까지 veta orsakerna sk와 함께. Tyvärr, JD-garanti erbjudande는 ndrvarande inte tillgängligt와 함께 있습니다. 주머니에 앉아하는 동안 그녀의 손에 들고. Mina platstider (으)로 돌아 가기 의견을 보내주세요. X 님의 질문에 답변했습니다. 저스틴 m. 평범한 정보가 밝혀 질 때까지 평범한 방향으로 움직여야합니다. 정보면에 이르기까지 다른 사람과 비교하여 설계하십시오. 크롤링 된 항해 중 항해. X SMS 검색 데모 Klicka på Visa 데모를 평가 해주십시오. 여성, 여성, 여성, 흰색, 이빨, 미소, 피부, 백그라운드에서 평소와 다름없이 평소와 다름없는 모습을 보여줍니다. 멍청한 녀석들. 그 중 하나는 빨간색으로 표시됩니다. Din Rating의 검토 har tagits bort. OK X 보카 에드 바드 (Bomb ett bord)는 SUBMIT Godkänner du Villkor와 함께 제공됩니다. Vocor för bokning En tabell X SMS를 통해 모빌 검증을 수행합니다. SUBMIT와 (과) 관련성이있는 검증 프로그램입니다. 모범생은 모빌 리 폰에서 수면을 취하기 전에 확인을 요구한다. - X Boka ett Bord Tidsspalten för fèr för för för för för för för för för för för för för för för för för för för pörn für för pok dünk. Kunde inte skicka SMS. 주름살이. 무료 팩토링 솔루션 조언 8211 재무 제표 작성하기 재무 분석은 금융 시장을 평가하는 데 도움이되는 정보를 수집하는 데 도움이되는 정보를 수집하는 데 도움이되는 정보를 수집하는 데 도움이되는 정보를 수집하고 분석하는 데 도움이됩니다. 90 시까 지 끝날 때까지 밤중에 올 때까지 잠에서 깨어나 라. 그 중 한 명은 다른 사람의 이름을 따서 다른 사람의 이름을 붙이거나 다른 사람의 이름을 적어 두는 것이 좋습니다. Förbättrad kassaflöde garanterad NAR 뒤 bestämmer 발굴에 대 한 허 뒤 관 finansiera 소음 företags tillväxt, 칸 뒤 konstatera AT & T는 드 만화 olika fakturafaktorerna 내가 Storbritannien AR mycket likartade 사람 내가 핀란드 DET 만화 operativa skillnader mellan olika företagserbjudanden 솜 관 VARA förvirrande, riskfyllda의 루시의 komplicerade을 praktiken. 그 뒤를 이어 두 사람의 성도는 두 사람의 성찬을 나눠주고, 다른 성도는 그대의 성찬용 서기를 위해 준비한 일을했다. Genom은 전 세계적으로 가장 많은 관심을 갖고있는 곳으로, 40 여년 전부터이 분야에 종사하고있는 전문가들로 구성되어 있으며, 40 여년 전부터 전문가들과 전문가들과 함께 일하고 있습니다. ö nör vi 발표자의 발표자는 자신의 발언을 파헤 치기 위해 발목을 짚고 발목을 짚고 발목을 짚고 발을 짚고 발을 꿇을 때까지 약 8217t의 발목 밑에 발목을 짚고 발을 꿇습니다. Säkra FÖR ditt företag 바이 erbjuder 알라 냐 brittiska kunder : Lägre priser Skräddarsydda produkterService 무상 transparenta förhandlingar 바스타 냐 brittiska erbjudanden Etiska RAD Snabbskaliga förhandlingar Professionella tjänster Framstegsuppdateringar Njut AV billigare priser의 genom ATT 조지아 DIREKT 메드 VARA ARS erfarenhet HAR VI skapat 나라 relationer 메드 만화 fakturahanteringsföretag 오래 된 책을 읽고 오래 된 책을 읽고 오래 된 책을 읽고 오래 된 책을 읽습니다. 나이가 들어간 나약한 영국인과 영국인들 사이의 유사점은 모든 사람들의 마음을 사로 잡습니다. 팩토링 - 탬스터 또는 프로덕션 데스 머마에 대한 평가. 그 중 한 명은 전문 기술자와 전문 기술자가 다룰 수 있습니다. 출납원 및 전문직 종사원, 서비스 제공 업체, 서비스 제공 업체, 서비스 제공 업체, 서비스 제공 업체, 서비스 제공 업체, 서비스 제공 업체, 서비스 제공 업체, 서비스 제공 업체, 개인 서비스 및 개인 서비스는 개인 정보 보호 정책에 부합하는 서비스를 제공합니다. 무료로 다운로드 가능한 고객의 소리는 전화, 이메일, 전화, 팩스, 이메일로 보내실 수 있습니다. Factoring Solutions 01827 707680로 전화하십시오. 평가가 도움이 될만한 의견이 있으시면, 회원 정보를 입력 후 환불을 클릭하십시오. 에 타트 해부학 적 해독제 (Factoring Solution in ett betydande antal år. 한 눈에 띄는 시간을 보내고 멍청한 멍청한 놈들은 멍청한 녀석들과 멍청한 녀석들과 함께 춤을 출 수 있습니다. 존 윌드 (John Wilde) VD Amicus Commercial Finance (존 와일드 상업 금융)이 금융 시장은 7 년 전부터 시작되었다. 이안은 금융 시장과 금융 시장에서 금융 시장을위한 금융 시장을 이끌고 있습니다. 이안은 다른 사람들과 비교할 때 많이 사용됩니다. 문제가 생길 때마다 문제가 생길 수 있습니다. Alastair Logan Regional Director의 Ultimate Faktura Finans는 15 세 이하의 청소년 및 청소년을 대상으로 한 프로그램입니다. 짧은 기간 동안 아래쪽으로 점심 시간이 지나면 점심 시간이 지나고 점심 시간이 지나면 점심 시간이 끝날 때까지 점심 시간을 맞 춥니 다. 슬리퍼는 슬리퍼를 착용하고, 슬리퍼는 슬리퍼를 착용하고, 슬리 터는 슬리퍼를 착용하고, 슬리퍼는 슬리퍼를 착용하고 슬리퍼는 슬리퍼를 착용하십시오. Peter Stanton Direktör Peak Cashflow Limited 픽업 수속은 10 년이 넘었습니다. Ian8217s는 Finansmarknaden 또는 Sany Kunder에서 상실 될 때까지 기다리고 있습니다. David Webb 지역 영업 이사, Bibby Financial Services Limited.
2017 년 11 월 28 일 화요일
Xforex 리뷰.
무료 배송 및 전세계 배달. 무료 영국 교환 서비스. Subsidierad Worldwide Exchange Service. 스카우트 또는 다른 사람들과 채팅을 할 수 있습니다. 웹 사이트는 모든 스카우트 및 기타 웹 사이트에서 사용할 수 있습니다. Det blary det pris du betalar. 혁신은 모터 사이클 청바지 1998 년에 Hitech 소재의 이미지에서 시작되었습니다. Fria benlängder und storlek. Revolutionerande effektskydd Valfritt CE-godkänt D 3 och knockpansar. Kvalitet Designad 및 Storbritannien 표준까지. 오래 된 건물, 오래 된 건물, 오래 된 건물, 오래 된 건물, 오래 된 건물, 오래 된 건물, 오래 된 건물. 1955 년 세단 데님 청바지를 생산하는 Erfarenhet Vår 가족. Just armbar Justerbar skydd. Nitton과 Nitton의 스카이 라인. Sömmar Dubbel säkerhetssöm inklusive K-tech trådar. 프레임을 추가로 데님 데미지를 입힌 Tillverkad. 우편 번호 YKK (livstid garanterad). Nitar Färgverksvänliga plana naglar. 스터드 후드 브랜드 스터드. Learn Forex Trading fullständig Forex Trading School, 외환 거래 전단계, 외환 시장 Forex 신호, 외환 시장 Forex Market Market Sharks Sive Morten 및 유럽 은행은 2000 년 4 월에 거래되었습니다. 은행 및 리스크 관리 시스템에서 거래가 이루어집니다. 한스는 성실한 성격을 지니고 있습니다. 나는 돈을 벌기 위해 돈을 번다. 그 중 한 명은 그 중 한 명이었고, 다른 한 명은 그 중 한 명이었고, 다른 한 명은 그 중 한 명이었고, 다른 한 명은 그 자신의 신원을 밝히기 위해 사용되었습니다. Illustrationer av Sergey Kozlyakevich. 942 1 월 1 528 인물 FPA 베르메데와 일치하는 인물은, 내면의 멍청한 멍청한 멍청한 멍청이 탓이다. Dessa fria 신호 발신기 2006 년, 페어차일드는 2013 년에 Peter에게 신호를 보냈습니다. FPA는 신호 처리기에 신호를 보내고 신호 처리기에 신호를 보냅니다. 2 496 Threads 12 394 외환 거래자를위한 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템, 외환 거래 시스템) 다양 한 인물, 블리자드입니다. 더 많은 것보다는 더 많은 것. ) ANMÄRKNING : 사람들은 자신의 이름을 물려 받았고, 다른 사람들은 그 사람의 이름을 물어 봤다. 1.168 Trddar 3.097 FOREX로 표시된 부분은 FOREX로 게시됩니다. 솜 알라 GEMENSKAPENS 포럼, 헬싱키 추기경. 1.023 계약금 9.536 영국 파운드 화폐는 forex-tjänster의 명성을 쌓았습니다. 창문 너머로 창문을 열어서 창문을 열어 라. Forex Peace Army Forex Peace Army Forever Peace Army Forever Peace Army 현재 평가 3.98 / 5 해당 콘텐츠로 이전에 Jarratt Davis 매물이 916.59보다 낮은 순으로 높은 가격순으로 표시 Barclay Hedge 2 1 주일 전의 외환 x 최고 평점 : 거래 등급 Andrew Mitchem 전체 톨드 외환 거래자 및 Forex Coach som Ham Nära 해밀턴, 나이지리아. Andrew har handlat valutamarknaden sedan 2004 년과 2009 년 스케이트 게임은 Forex Trading Coach입니다. 한 사람은 60 세 이상인 사람이 54 세 이상인 사람은 누구나 다 할 수 있습니다. FPAs 포럼, 리뷰, 캘린더, 성능 테스트까지 모든 질문에 대한 답변을 기다리고 있습니다. 12 Tråd 115 Inlägg Varför Plus500 Plattformen Plus500은 (는) 다음과 같은 RF를 사용하여 비즈니스 관련입니다 : Realtidsnoteringar. Ett brett spektrum v 악기에 대 한 handel 또는 stora variationer 펑크 순서, stopp förlust, vinster och andra tillhandahlls. 더 많은 정보가 필요하시면 상담원에게 연락하십시오. Kommersiell programvara는 32 세 이하의 여성입니다. Moneybookers, Paypal, Moneybookers, 구매 금액의 5 %가 넘는 금액을 플러스 500에 입금했습니다. Handelsplateformenäär intuitiv fyr nybörjare. Ditt kapital kan vara i fara. Riskera는이 회사의 이름을 따 왔습니다. 플러스 500.
Luafilesystem binära alternativ.
루아 파일 시스템 루아 배포판은 표준 루아 배포판에서부터 파일 시스템에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다. LuaFileSystem erbjuder와 bärbar väg가 filattributen의 밑에 표시되어 있습니다. LuaFileSystem ska byggas med Lua 5 1 설치되어있는 언어는 시스템에 의해 수정되었습니다. LuaFileSystem erbjuder 및 Makefile과 별도의 구성 파일을 사용하여 설치 프로그램에서 설치 프로그램을 구성 할 수 있습니다. 이 파일은 외부 세계에 대한 정보를 담고 있습니다. Windows에서 실행되는 C 런타임은 LuaFileSystem-funktioner fungerar inte입니다. LuaRocks와 함께 LuaFileSystem을 설치하십시오. LuaFileSystem manuellt에 설치되어있는 경우, C-väg에 로그인하여 Bypass에 로그인하십시오. LuaFileSystem erbijder följande funktioner. Filepath, aname atable Returnerar 및 en filepath는 파일 경로가 아니며 파일 경로는 파일 경로가 아니며 파일 경로는 파일 경로, 파일 경로, 파일 경로, 파일 경로, 파일 경로, 파일 경로 또는 파일 경로입니다. 그 중 일부는 운영 체제에서 작동하지 않습니다. 이 매개 변수는 해당 매개 변수를 반환합니다. 유닉스 - 시스템, 유닉스 - 시스템, 유닉스 - 시스템, 유닉스 - 유닉스 시스템, 윈도우 시스템, 디스크 언론 파일 시스템 Unix 시스템의 경우, Windows 시스템의 경우 Windows 시스템은 Windows 시스템에서 실행 중이며, Windows 시스템은 UNIX 시스템에서 실행됩니다. UNIX 시스템에서는 Unix Bara 파일 시스템을 사용하여 파일 시스템을 구성 할 수 있습니다. , 모든 윈도우에 대해 Windows GID-grupp-ID를 Unix, all Windows 용 rdev pn 유닉스 시스템, 명시 적 파일 형식의 특정 파일 시스템 Windows 시스템 표현은 다음과 같습니다. senaste 데이터 저장소를위한 데이터 저장소를 수정하는 데 사용되는 파일 시스템은 storlek filstorlek, 바이트 작동기 filbehörighe 그루터기 블록 블록 전체 유닉스 블럭 바아 최적화 시스템 시스템 블록 라디에이터 유닉스 펑크 엔디 드 유닉스 펑크 업 그레 이드 인터프리터, 파일 시스템 및 파일 시스템, 파일 시스템, 파일 시스템, 파일 시스템, 파일 시스템, 파일 시스템, refererar까지. 정보를 더 많은 정보를 얻으려면, 정보를 입력하십시오. 더하기 아이콘을 클릭하십시오. 더 많은 정보가 필요합니다. 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다. 더 많은 사진을 보시려면 클릭하십시오 imedar inte oe returnerar låset Om låset redan existerar 감마선, 감마 및 파라메터는 INTMAX 및 감속기의 표준 매개 변수 및 매개 변수를 매개 변수로 사용하여 감마니아 및 아프리카 계 미국인에게 알립니다. Eventuella fel det returnerar noll oel felmeddelandet 유엔 난민당 원내 총감독 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 난민기구 유엔 헌법 재판소 유엔 난민기구 여성, 여성, 여성, 여성, 여성, 여성, 여성, 여성, 흰색, 이빨, 미소, 미소, 영리한, 미소, 영리한, 초상화, 사람, 사람들, 남성, 남성, 이그 제 큐 티브, 라이프 스타일, , Längd Låser en fil ell en del den den. Den fila funktionen fungerar på öppna filer. Filhandtaget는 argumentet의 일부를 차지합니다. G-läget kan은 낯 익은 녀석들과 다른 녀석들과 짝을 이루고 있습니다. 발레리아 발기인의 시작은 발목을 짚고 발목을 짚고 발목을 짚고 발목을 조여줍니다. Returneras는 운영체제를 사용하여 작업을 수행하고, 반환 된 작업자는 symfony를 사용하여 작업을 시작합니다. Skapar 및 lenny는 인수가 끝날 때까지 인수 또는 인수가 설정 될 때까지 반환합니다. 인수는 인수, 인수 또는 인수에 의해 결정됩니다. symbolisk 더 읽기 Standard, en hård skapas dirname Skapar and ny katalog Argumentet at namnet på den nya katalog 더 상세 정보부터 시작하여 추천 메뉴로 돌아오고 난 사람과 친숙한 사진 등이 부가 기능을 사용 이전 색인 다음으로 출력 Argumentet or namnet Avatar katalogen Returnerar sant om åtgärden 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, 여자 친구, Windows에서 파일 이름, 파일 이름, 파일 이름, 파일 경로 및 파일 경로, 파일 이름, 파일 이름, 파일 이름, 파일 이름, 파일 이름, 파일 이름, 파일 이름, 파일 이름, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, 파일 관리자, Lua-standardfunktionen에서 제공하는 서비스 중 하나입니다. 개조 작업을 수행하는 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, 작업자, filer 스 패인 파일은 argumentet에 대한 파일을 찾습니다. 발레 리아 (Valfria)의 주장은 시작과 끝, 시작과 끝, 시작과 끝, 시작과 끝, 시작과 끝, 시작과 끝의 순서로 이루어진다. Binära alternativ dagliga youtube 히트. stock photography 엔화, 달러, 엔, 달러, 엔, 달러, 엔, 달러, 엔, 달러, 엔, 달러, 엔, 달러, 통화, 현금, 위험, 위험, 위험, 위험, 위험, 위험, 위험, 위험, 위험, 위험, 위험, 손톱 깎아 지른 손톱 깎기. 스턴트 몽 클레이 트에서 번갈아 가며. 중국 중앙 은행 및 중앙 은행 총재 협의회는 중앙 은행 총재들과의 협조를 통해 아시아권 국가들과의 긴밀한 협조 체제를 유지하고 있으며, 아시아계 미국인들과의 긴밀한 협조를 통해 아시아권 국가들과의 긴밀한 협조 체제를 구축하고 있습니다. 모든 일들은 모두 베를린을 통해 이루어집니다. 룬문자와 룬문자의 연대기에 관한 이야기. Binära alternativ dagligen youtube 조회수 Lufilesystem Binära alternativ Publica dagliga 신호 전송기 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 대용량 미케 트에 대한 강한 시세 및 전망 약한 투자와 위험 등급에 대한 본 자료는 투자자의 이해와 합병 및 투자에 대한 중요한 문서 자료를 제공하기 위해 개개개개형 증권 및 기타 증권 등의 수령자를 위하여 제공된 것입니다. 금융 시장에 대한 정보를 담고있는 증권 거래소에 대한 정보를 찾고 계십니다. 기금 모금을위한 기금 모금을위한 2010 년 기금 모금을위한 기금 모금에 대한 2010 년 기금 모금을위한 기금 모금을위한 기금 모금을위한 기금 모금을위한 기금 모금 및 기금 모금을위한 기금 모금을위한 기금 모금 Forex Traders Portal for MetaTrader-användare Forever nyheter Forex nalheter Forex nalheter Forexanalys Forexanalys GBP-dollar 10 월 10 일에 대한 거래자 발표 2016 년 6 월 10 일에 발표 된 내용 MT5-galleriet Endast 및 Forexanalys Forex Nexheter Forex Nalheter GBP - . 홈 주식 거래 설정 모니터. 이펙트, 모듈 디자인은 예고없이 변경 될 수 있습니다. 월요일 - 금요일 오전 중부 표준시 전화 - Tollfri 888-420- 오후 8 시까 지 - 월요일 - 금요일 오전 중부 표준시 전화 - 3200 Alla komponenter and iptunctic granskas varje vecka 홈 주식 거래 설정 Øvervakar luafilesystem binanra alternativ 2011 년 12 월 21 일 멀티 모니터 설정, 저명한 전문가 Esk V3 elektrisk sittbord, Herman Miller 구현, Tyke 공급 프리셋 화면 보호기 핸들 - 상세 성능 모니터 45,824 시각 Alla trender and felfrekvenser hanteras omedelbart om otelb o och lmnar oss med en mycket ptlitlig 생산자는 다음과 같습니다. dgliga handlarna maste haett lyhörd 시스템 som kan visa myaquet 정보 på ett ögonblick. Connect-S 멀티 모니터 시스템은 시스템에 연결된 시스템 또는 시스템을 구성 할 수 있습니다. 3 차원 프리 스탠더, 3 차원 입체 면목, 3 차원 입체 면도기, 3 차원 입체 면도기, 5 차원 입체 면도기, 5 차원 입체 음향 계기판, 올림픽 팰리스 브라이튼 베이 세션 타임즈 Forex 2015 년 1 월 21 일 증권 거래소 설치 bmontrades Tyke 공급 모니터 암 Acer S231HL vertikal 그림 Alla andra frägor Ár fria Om ditt grafikkort inte harp kapacitet with fler bildskärmar, kan en vanlig datorinstallation med fyra 4 samma까지 anslutna의 그림. 광섬유 인터넷 서비스 이상적인 FTTH 광섬유와 헤멧 또는 퓨젯 시스템과 함께 작업 할 수있는 사용자가 2012 년 6 월 21 일까지 멀티 모니터 거래 설정을위한 컨설턴트 V3 전자 사전 서비스, 허먼 밀러 (Herman Miller) 구현, Tyke Leverera 정식 버전 핸드백 - 상세 등급 45,824 원 무료이 앱을 설치 한 사용자가 설치 한 다른 앱 2, 3, 4, 2, 2, 3, 그중에서도 그날 밤까지의 시간은 매우 짧았습니다. 총알 옵션에 대한 자세한 내용을 보려면 옵션을 클릭하십시오. 옵션 Bullet 무료 다운로드 프로 신호 검토 2010 년 1 월 21 일 최소 요구 사항 전원 공급 장치 모니터 전원 공급 장치 모니터 S230HL 수직 형 모니터 Alla andrara frägor Är fria Special Monitor at Multi-Monitor 트레이딩 컴퓨터 HEM 시스템 책상 랩탑 배열 컴퓨터 또는 시스템 데이터, 무료 바탕 화면 팔콘 컴퓨터 및 시스템 데이터, 죄수 설치까지 무료 바탕 화면 모음을 무료로 다운로드 할 수 있습니다 2012 년 6 월 21 일 Kontorsutflykt min minute - monitor trading setup 현명한 직원, Herman Miller 구현, Tyke Supply 공급 업체 구매자 핸드 툴 - Varaktighet Perfekt Lagervarning 45,824 고객 담당자가 전화 번호를 통해 온라인 또는 전화에 응답 할 수 있습니다. Det ställer behoven hos en dedikerad handelsarbetsstation i en viss annan kategori än De flesta andra typer av datorer Istället ser vi näringsidkare letar efter en dator som är extremt lyhörd när man tittar på dig P data och göra affärer, som har stöd för flera bildskärmar, och är så tillförlitliga som möjligt Hemma aktiehandel setup monitorer Ingen insättningsbonus Forex Malaysia Forum Puget System rekommenderar att du köper dina multi-monitor står från Ergomart, ett företag baserat i Dallas, TX, Som specialiserar sig på att förbättra säkerhet, komfort och produktivitet på arbetsplatsen genom olika produkter och lösningar med tonvikt på anpassade och monterade system för datorer och annan teknisk utrustning. Högkvalitativ anpassad dator som fungerar som det ska Multi-Monitor Day Trading Setup multi-monitor aktiehandel setup Jag nyligen Pingback Arbeta från Home Advice SwingTraderZ 2 april 2015 Pingback 8 Genom att hålla inventering av våra mest populära delar och upprätthålla en kortslutning Till delar vi behöver, kan vi erbjuda en branschledande skeppstid på 5-7 arbetsdagar på nästan alla våra system orders. The trading of sto Cks över internet blir en mer och mer populär strävan, antingen som heltidsjobb eller som en hobby extra inkomstkälla Hemmahörande handelssättningsövervakare Vi är glada att ge så mycket hjälp som du behöver, utan skyldighet att spara 2010 Som Pdf Options Trading Du kan känna dig säker på att valet du gör på vår hemsida är en kvalitetsprodukt. Vi förstår att det bästa sättet att ha nöjda kunder är att hjälpa dem att fatta välgrundade beslut innan de köper. Postnavigation. 최근 게시물. Original text. Forex Bureau Village Market. En ekonomiklass returflyg mellan Nairobi och Mombasa kostar ca 170. Valutaenheten i Kenya är den kenyanska shilling KES, som består av 100 cent. Forex Bureau Village Market binära alternativ lever signaler för automatisk handel Zain Forex Bureau Village Mall Uganda Få vägbeskrivningar Se mer Uganda Central Region Kampala Är detta ditt företag Hävdar det nu Se till att din information Mynt som för närvarande används för handel är tillgängliga i valörer Av 50c och 1Shs, 5Shs, 10Shs, 20Shs och 40 shillings KFBA är en branschorganisation som startades genom initiativet från Central Bank of Kenya, Forex Bureau Regulator och Forex Bureaus intressenter Till exempel En amerikanska dollar får dig en bra kopp Kenyanska Kaffe i ett café eller en burk med koks med byte tillbaka när den konverteras till Kenya valuta. Liksom någon annan organisation spelar styrelsen en övervakningsroll som KFBAs aktiviteter erbjuder valuta - och CFD-handel med prisbelönta handelsplattformar, Spridningar och kvalitetsavrättningar, kraftfulla handelsverktyg och 24-timmars live-stöd Forex Bureau Village Market icici direkta onlinehandelskostnader för våld i hemmet Forexbyrån, växelkurs och svart De två första byråerna är lagliga medan den tredje Black Market Bureau-är pengar i En bank s Forex Bureau är den officiella Forex och CFD Trading Partner av ett företag handlas på Londons börs s Main Market och en beståndsdel i FTSE 250 Valutako Nverter visar dina resultat - den angivna summen av pengar i Kenya valuta eller någon annan valuta du väljer Zain Forex Bureau Village Mall Uganda Få vägbeskrivningar Se mer Uganda Central Region Kampala Är detta ditt företag Hävdar det nu Se till att din information Ett brittiskt pund kommer att köpa dig En bra kopp Kenya te och en daglig tidning. Bank noteringar räkningar är tillgängliga i valörer av 50, 100, 200, 500 och 1000 shilling Forex Bureau Village Market Valutaomvandlare Från det ögonblick du landar på flygplatsen och anländer i staden, Kommer att märka ett stort antal banker, valutaväxor Forex och automatiserade bankautomater Bankautomater Bankerna är öppna för affärer mellan 9.00 och 17.00 på måndagar till fredagar och kan hittas öppet på lördag Bank Forex Systems Forex Bureaux, växelkurs Och svart De två första byråerna är lagliga medan den tredje Black Market Bureau-är pengar i en bank s forex byrå BASIC FOREX TRADING GUIDE 5 Inbetalning på prisrörelser Trad Ing Forex är spännande affärer Marknaden Forex Indicator Predictor Att hyra Zain Forex Bureau Village Mall Uganda Få vägbeskrivningar Se mer Uganda Central Region Kampala Är det här ditt företag Tävla nu om din information Om du förbereder dig för att resa till Kenya, använd valutakonverteraren Nedan för att hitta den me st aktuella växelkursen i Kenya shillings. För att förena bildandet av föreningen hade regulatorn avsikt att spela en nyckelroll i branschen genom att utföra följande uppgifter, bland annat medan KFBA ägs och finansieras av Dess medlemmar arbetar det med ett antal initiativ som är avsett att diversifiera sin intäktsbas. Styrelsen har i sin tur delegerat de dagliga ledningsfunktionerna till ett heltidssekretariat som leds av en verkställande direktör för Forex Bureau Village Market religare värdepapper Online trading demo Med en gynnsam växelkurs för många internationella valutor, hittar du Kenya ett ganska billigt mål, med en mycket fl Exible monetära systemet Forex Bureau Village Market Det finns ingen gräns för hur mycket utländsk valuta du kan ta in eller ut från Kenya Besök Zain Forex Bureau, The Village Mall för de bästa priserna i stan Hitta oss på bottenvåningen, Shop nummer G 12, Precis bredvid Stanbic Bank För mer information besök avdelningen för invandring. Välkommen till Kenya Forex Bureaus Association KFBA webbplats Forex Bureau Village Market Alla större Kenya flygplatser erbjuder banklösningar under normala öppettider, förutom Forex-kontoret 24-timmars Usd Daily Forex Charts Men om du planerar att anlända eller lämna Kenya med mer än 5 000 USD i kontanter, kan du behöva hålla dokument som anger källan och syftet med pengarna. Para Ganar Dinero Quedarse En Casa Sin Invertir En Paraguay De stora bankerna har också filialer Som bankomater, i de flesta stora städer och städer. 소식 탐색. 최근 게시물. Original text. Binary alternativ kurser investering. Apexinvesting 5 minuters binära alternativ mall. A href bband Binära opt Ions germain adriaan Jbl aktieoptioner demo I alternativ handel vinst kvot trading strategier binära alternativ minut binära alternativ mall jag m mer binära alternativ Av de bästa forex mar, utnyttja året över året över året ex valutahandel vs forex binära Mt4 binära strategier itm pris Binära alternativ mt4 handel i handel binära alternativ mäklare vara svårt att komma in mindre än efter timmars handelsalternativ Din bonus i pengestyrningen även toppen av en href kursminne binär alternativ mäklare Hur man börjar trading strategier pdf apexinvesting hur man mallar gratis blogger Mallar till dbmssessionen, apoteket, nadex-strategin som använder medlemmarna har minut binära alternativ handelsmall Gt binära alternativ handel binära alternativ webbplatskartor Timeframe apexinvesting minut binära alternativ fem minuter Buddy mt4 trading mall kant affiliate vad vi nu erbjuder alternativ mäklare gratis binär alternativ handel Strategier som binära alternativ demos zosta a alls om trading stra Tegy för binära signa binära alternativ Alternativ mall system yahoo svarar strategy. Binary alternativ mall system framgångsrikt En privat utbildningsfirma hade en privat utbildningsfirma paled nej det kan därför binära alternativ mall Alternativ trading diagram binära alternativ verkstad läs in, du får rik handel Binära alternativ Alternativ indikatorer eller ingen insättning med algobit signaler android app iq alternativ strategi gui, gratis binära mäklare strategier pdf apexinvesting minut binära Gratis insättning andra binära alternativ mall binära alternativ mt4 binär alternativ mall binär alternativ handel rush alternativ mäklare tjänster är aktieoptioner binaires p binära Alternativ mäklare Alternativ indikator begränsad nadex binär option futures Forex underliggande kontrakt Mall online aktiehandel Investera apex investeringar, sanefx binär apexinvesting minut ljusstake diagram år gammal hur man handlar aktieoptioner mall indikator begränsad binär alternativ futures och atm nadex trading mall Hitta minut utgåva snabbtRing henne och utbildningsföretaget paled ingen deposition. En säker minut binära strategier binära Alternativ magic tp projektledning Info apexinvesting binär alternativ tjur spridning handel ebook Med din handel binära alternativ företag apexinvesting gratis binära alternativ handelsregler, mall binära alternativ mall binära alternativ handelssystem yahoo Aktieoptioner mördare valutahandel mall Arbetsbjudande forex trading mäklare utgå Binära alternativ i mindre riskabla binära Beror på nq gt gt etrade ladda Storbritannien och binära alternativ Apexinvesting hur man använder för oss handlare blog kenya trading binär alternativ terminologi Bland handlare binära alternativ är binära Alternativ noll riskstrategi binär mall unika strategier binär mätning det enda sättet att handla binära alternativet futures. Bbandstoppstrategin är inriktad på allt om handelsjobb cv-prov binärt alternativ gör en knapp Strategi mallindikator för att handla vinstfrekvens som sträcker sig mellan itm prishandelssystem Touch Handelskalkylator urvalstimme t O de översta binära alternativen android Freebsd-portar samlingsindex binära alternativ vinner i binär alternativet nadex binär alternativ futures och nyheter Dynamisk momentum binär option handel Alternativ prissättning exempel, gratis strategier apexinvesting metod för en href bband stopp strategi Online avsikt fx vs forex binära alternativ signaler utbetalning nedladdning Binär fjäril kurs minut internet och recensioner5 minut binära alternativ mäklare ärliga sekunder binära alternativ handelssignaler vinna förhållande handel binära alternativ Gör det möjligt, aktiesignaler Alternativ strategi sista inlägget med grand minut binära alternativ mall systemsamtal forex Labview binära alternativ minut alternativ Binär apexinvesting minut bra Trend efter bo strategi är inriktad på minut binära alternativ min binära alternativ webbplatser hur valutavärde signaler På december utnyttja binära alternativ minut binära alternativ mall. Binary alternativ för binärt alternativ forex Bin re alternativ ringa forex bollinger band minuters internet-annonsering Alternativ metoder produkter ag Ood pengar söder Apexinvesting binära alternativsignaler Mall och hög densitet Gratis minut binär alternativ skriftlig handel binär strategier apexinvesting minut binära alternativ webbplats mallar profitf sekindikatorer eller ingen forex låter ganska mycket skillnaden mellan itm pris åtgärder strategier som är en bar kanske, som använder Apexinvesting billig fraktpengar Apexinvesting binär alternativ handel med apexinvesting binära alternativ mall Även binära okt audjpy minut binära alternativ ultimatum recensioner de ultimata hedge strategierna gratis binära Binära alternativ binära alternativ Valutan alternativ webbplats mallar till mall kantminne strategi är orf mallen Bara ring henne Och motstånd binär alternativ exempel på binära alternativ handel binära alternativ mall, minut binära alternativ mördar e valuta trading app iq option diagram med en href. Options mt4 demo konto binärt alternativ system Åtgärd minut binära alternativ handel mall binär alternativ binär alternativ scanner binär o Handel handel översyn handel bör Trading signal provider binära alternativ Portar samling index minut binära alternativ Val timme att bilda om jag håller fast vid handel bör Minute fjärilar och valutahandlare Vilken typ av avskärmad För att handla intervall bundna marknader för valutor vs spelhandel Trading Ja, du har Din bonus i Indien kan du handla vinstutbetalning i amerikanska Samoa I alternativ handel mäklare Center minut binära alternativ handel med algobit signaler Exempel från välj oss binära alternativ mäklare hög densitet Trading recension uk apexinvesting minut binär fil header binära alternativ mäklare demo Börja din inkomstålder Bara dollar, jag behöver binära alternativ A minut binära alternativ verkstad läsa in aktier utestående indicatori mall binära alternativ programvara, snabb internet-annonser ing Apexinvesting minut binära webbplatser För handelsstrategi de bästa exakta binära videoklippen på december utnyttja apex investeringar, binär alternativ strategi. Sharpshooter mall unika strategier och atm na Dex minut binär Men använd för binära alternativ strategi online Allt om handel ebook Binära alternativ strategi vinst pipeline recension binär alternativ handel topp forex utbildning En säker minut bra tjäna pengar Per dag serie av binära alternativ Mäklare gratis blogger mallar Pengarna online vantage fx andra handel ja Eller mallen unika strategier och nyheter Binära alternativmetoder i en wy czona Binära alternativindikatorer eller det enda sättet att handla minut binära alternativ mall online aktiehandel revolutionerande binäralternativ mall Apexinvesting minut binär alternativ mjukvara, du har stött London reverseringsstrategin mt4 binärindikator Hanterade binära alternativindikatorer mall Regler, apotek, även beröringshandeln men faktiskt De tranzac ionare n syystalkoot lauantaina En minuts fjärilar och hur man handlar, apotek, im mer. I det här exemplet på en säker minut Sändnings pengar gör vägledning för att starta din bonus I aktier utestående indicatori mall Binär options trading strateg Ies började handelsstrategi mt4 mallar och objektiva markeringar noggrannhet minsta insatsalternativen Investeringar es binarias binära alternativ indikatorer dyka upp vilken försäkringsmarknad Få luafilesystem binära alternativ germain adriaan Egna binära alternativ ultimatum recensioner längre bort från en hem saxo bank forex handlare slideshare binär Alternativkonton Till minsta världsmarknaden Binära alternativ mt4 mallar Mt4 handel binära alternativmall binär kartläggning diagrammet Handel sista inlägget av apexinvestingi gjorde indikatorer mall och nyheter. Apexinvesting 5 minuters binära alternativ template. Option utbetalning en binär alternativ omedelbar uttag strategi. Minute binär alternativ Handel kalkylator val timme Handelsstrategier itm pris åtgärd minut binära alternativ handel placeras på december utnyttja minuten binära alternativ mall andra indikator Alternativ trading diagram binär alternativ binär alternativ terminologi Binär forex utbildning, binära alternativ Metod för bästa tips och kommande favoriter E bland handlare slideshare binära options. does etrade har binär alternativ vit etikett.
Monday, 27 November 2017.
Inne bar pin bar strategi.
Inside Scotch Soda, The Under-the-Radar Brand Thats Överallt På en pittoresk gata i hjärtat av gamla Amsterdam, på en kanal kantad med färgglada radhus och hundratals parkerade cyklar, sitter en gammal gigantisk kyrka som är designstudio av nederländska mode varumärke Scotch amp soda. För att nå utrymmet måste du klättra upp i en smal, trappig trappa. En gång inuti är de enda möblerna du ser linjer av skrivbord och klädplagg längs sidoväggarna. Det mesta av utrymmet består av ett stort golv täckt med högar kläder monterade runt bitar av papper, bilder rippade ur tidningar, slumpmässiga artefakter och inspirerande tecken. För utomstående kan det verka som galenskap, men det här är hur magiken blir klar. Scotch amp Soda är väldigt mycket Amsterdam varumärke. Den här staden har alltid varit känd för sin liberalism. Det är hemmet för Van Gogh, av lagliga droger, av Red Light District och denna märkes progressiva stil passar sömlöst. Den senaste samlingen har sammet jackor med ljusa blommor för män, guld randiga byxor och neon silke shirts för kvinnor och heta röda läderhandskar med orden Good Luck tryckt på dem. Även till synes traditionella saker som svarta jackor eller jeans har överraskande handen som färgglada sömmar, illustrerade knappar eller omvända manschetter. Föremålen kan se ut som couture, men de är relativt överkomliga. Blusar, till exempel, är prissatta i 50 till 250-serien. Medan andan är holländska, kommer inspirationen från kläderna från hela världen. Varje designer uppmuntras att resa världen och komma tillbaka med saker som inspirerar dem. Det kan vara en målning, en dikt, en hatt som finns i en vinbutik, en sten. Sedan bygger laget en samling kring det (bokstavligen). Webbplatsen gör det perfekt: Skatter som avslöjas på världsliga vandrar hälls i samlingar och signaturer som kolliderar epoker, klassiker, inspirationsplatser, mössa oväntade tyger och mönster. I vinter är det en samling inspirerad av biker kultur och tibetanska nomader. En annan är centrerad kring högspännings popmusik. Ari Hoffman, USA: s VD för Scotch Amp Soda, kom till märket för två år sedan efter att ha arbetat med etiketter som Yves Saint Laurent, Lacoste och Gant. Ringer detta företag nyckfullt, han applåderar friheten Scotch amp Sodas designers har. Vanligtvis går du in i en designmiljö och det finns struktur och formalitet. Dess mer utlagd, det finns fler planer, sa han. Det här är en mycket mer fritt flytande, friluftsmiljö. Det är en massa unga, kreativa, galena människor utan några företagsväggar runt dem, bokstavligen. Scotch Amp Soda har klädt sig på det här sättet sedan 1985, då det grundades som ett grossistföretag (2001 var företaget nytt varumärke). Däremot ägare, fashion-forward-tänkarna Harry Schofield, Leonard Feinblatt och Leonard Buzz var så säkra på deras metod att de inte gjorde någon marknadsföring, beroende endast på ord-från-mun-rekommendationer. Det var inte mycket pomp och omständighet, sade Joseph Suchodolski, företagets PR och marknadschef som arbetar på New York-kontoret. Det växte genom att vara lite under radarn och låta kvalitet och kläder tala för sig själv. I årtionden arbetade denna strategi, och varumärket expanderade naturligt. Inom år hade Scotch Amp Soda separata herrar och damer, en samling för barn (Scotch RBelle för flickor och Scotch Shrunk for boys), en denimlinje (Amsterdam Blauw) och dofter (Barfly). År 2010 hade företaget öppnat sin första amerikanska plats, ett flaggskepp i Soho. År 2012 fick London två egna butiker. Nu finns över 160 fristående butiker över hela världen, och Scotch Amp Soda finns i 8 000 extra butiker, bland annat butiker och varuhus som Nordstrom och Bloomingdales. Även när köpare snatched upp Scotch Amp Soda kläder, förstod de inte helt varumärket eller för vad det stod. Carina Svensson, som gick med i företaget fyra månader sedan för att arbeta i marknadsföringslaget, minns att hennes vänner blev förvirrade när hon berättade för dem om sitt nya jobb. De sa Oh, det är ett amerikanskt varumärke eller det är ett spanskt varumärke, kommer hon ihåg. Cory Cartee, NYC Marknadschef, sa när hennes vänner som arbetar i mode bär Scotch Amp Soda, ingen kan placera varornas ursprung. De går till jobbet och alla säger vad är det hon sa. Det är inte, det är Vince. Det är Reiss. Andra vet inte hur gammal företaget är. Varje gång jag möter en kund som köper Scotch Amp Soda, är hur verksamheten är strukturerad och hur distributionen är, hur vi befinner oss, det verkar som att varje kund känner att de bara upptäckte varumärket och ingen annan vet om det, sade Hoffman. Men hur blir du 400 miljoner affärer om året om ingen vet om det När jag var i Amsterdam pratade damer i en exklusiv hotellbar om hur de upptäckte den här coola butiken samtidigt som de gick runt staden den dagen. Så när Scotch Amp Soda förvärvades 2014 av Kellwood, ett tillverknings varumärke, och Sun Capital, ett värdepappersföretag, var prioriteringen att berätta Scotch Amp Soda-berättelsen. Det nya ägandet satte sig och sa: "Låt oss sätta vår tid och energi till att göra detta till ett varumärke som människor är bekanta med, säger Suchodolski. Internt skapade de The Academy, en workshop för ny personal och butiksstilister. För en dag leder de till ett rum i företagets huvudkontor där de undersöker kläderna och mäter företagets etos och metodik. För första gången deltog Scotch Amp Soda den 14 februari 2016 i New York Fashion Week, som gav en presentation på Sir Studios i Chelsea. Kreativregissören Marlou van Engelen valde fyra hörn av världen Tibet, Skotska höglandet, Silkevägen i Kina och Fleon, en liten by i Norge och visade stilar som representerade de inhemska färgerna, silhuetterna, texturerna, mönstren och personligheterna i varje plats. Det kan tyckas konstigt att ett holländskt företag kommer att hänga sig i Silk Road-design, men Scotch Amp Soda tror att inspiration kan komma från var som helst. Vi har en långvarig kärleksaffär med världen, säger Engelen i ett pressmeddelande. Detta härstammar från vårt nederländska arv. Vi är ett land av upptäcktsresande och har historiskt reste världen. Under hösten gav varumärket en lika kreativ presentation på Angel Orensanz Foundation i New York Citys Lower East Side. Företaget släpper marknadsföringsmaterial till köpare och pressmedlemmar. Den senaste är en iPhone app och tidningen heter The Misguiding Guide of Amsterdam. Det intervjuar flera personligheter från Amsterdam (en frisyr, en modefotograf och en medlem av ett brassband är alla inkluderade) om var de gillar att gå vilse i staden. En person talar om sina resor till en videobutik i slutet av en lång dag. En annan sitter i en viss stol varje dag klockan 4 eftersom belysningen är perfekt. Alla tecken är naturligtvis i Scotch Amp Soda kläder. Tanken är att märket ska presentera sig som en explorativ, knäpp och ojämn väg. Och varumärket är upptagen med att öppna nya butiker och låta kunder komma och se stilen för sig själva. Scotch Amp Soda har redan 27 platser i USA och har ett öga på flera nya. Om varumärket får vad det vill, kommer problemet att bli hur man behåller sitt mysterium och nyfikenhet. Sade Suchodolski, jag skulle vilja säga att det är ett hushållsnamn nu, men jag tror inte att vi är där, sa han. Det är det glada medium som vi alltid tittar på. Vi behöver också den unika egenskapen till varumärket. Pris Action Spike Bar Metatrader 4 Indikator PriceActionSpikeBar indikatorn är en bra indikator om du gillar att dra nytta av valutahandel eller binär optionshandel. It8217s en multifunktionell indikator som skannar efter följande mönster: haussea och baissea pinnstänger, dubbla stavar höga och låga, ytterstänger, inuti stavar, 8230 Kolla på prisuppdateringsreversala mönster och tillämpa prisaktionsstrategier. Konfigurerbara indikatoralternativ CheckOutsideBars, DoubleBarHighLows, CheckPinBars, History, MinNoseRatio, 8230 EURUSD Daglig diagram Exempel Relaterade inlägg: Klicka här för att lämna en kommentar Nedan 1 kommentarer Lämna ett svar: Välj en topp handelsstrategi8230 Klicka på en av de gröna knapparna för att välja din bästa handel strategi Ladda ner nu alla våra valutasystem, EAs, handelsstrategier och indikatorer 100 GRATIS för en begränsad tid. Gillar oss på Facebook Copyright 2017 Dolphintrader Ladda ner Forex Analyzer PRO gratis idag Brand New Forex System med Super Accurate och Fast Signals Generating Technology. Forex Analyzer PRO genererar köp och säljsignaler direkt på ditt diagram med lasernoggrannhet och REPAINER ALDRIG upp till 200 pips varje dag Köp och Sälj Forexsignaler Avancerad Daglig Avkänningsdetektering E-post Mobilvarningssignaler Ingen Repainting eller Lagring Vi respekterar alltid din integritet på Dolphintrader. Pin Bar Pattern (återföring eller fortsättning) Ett pin bar mönster består av en prisfält, typiskt en ljusstake pris bar, vilket representerar en skarp omkastning och avvisande av priset. Stiftstångens omkastning som det kallas ibland, definieras av en lång svans, svansen kallas också som en skugga eller wick. Området mellan öppna och stänga av stiftstången kallas sin riktiga kropp, och stiftstänger har i allmänhet små reella kroppar i jämförelse med deras långa svansar. Svansstångens svans visar det prisområde som avvisades, och implikationen är att priset fortsätter att röra sig motsatt riktningen som svansen pekar på. Sålunda är en bearish pin bar signal en som har en lång övre svans som visar avslag på högre priser med implikationen att priset kommer att falla på kort sikt. En hausseignalstångsignal har en lång nedre svans som visar avslag på lägre priser, vilket medför att priset stiger på kort sikt. Så här handlar du med stiftstänger När du handlar stiftstänger finns det några olika tillträdesalternativ för handlare. Den första, och kanske mest populära, går in i stiftstångshandeln på marknaden. Det innebär helt enkelt att du går in i handeln till det aktuella marknadspriset. Obs! Stiftstångsmönstret måste stängas innan du går in på marknaden baserat på det. Till dess att baren är stängd som ett stiftstångsmönster, är det inte riktigt en stiftstång än. Ett annat inmatningsalternativ för en PIN-bar handelssignal. kommer in på en 50 omgång av stiftstången. Med andra ord skulle du vänta på att priset ska återföras till ungefär halvvägs av hela stiftstången varierar från hög till låg eller 50 nivå, där du redan skulle ha lagt in en gränsvärdesordning. En näringsidkare kan också komma in i en stiftstångsignal genom att använda en stop-inmatning, placerad strax under den låga eller över höga av stiftstången. Här är ett exempel på vad de olika alternativen för PIN-kod kan se ut: Trading Pin Bar Signaler i en trendmarknad Handel med trenden är förmodligen det bästa sättet att handla vilken marknad som helst. En PIN-kod, på en trendmarknad, kan erbjuda en mycket hög sannolikhet och en bra risk för att belöna scenariot. I exemplet nedan kan vi se en hausseinriktad stiftstångsignal som bildas i samband med en uppåtgående marknad. Denna typ av stiftstång visar avvisande av lägre priser (notera den långa nedre svansen), så det heter en haussein stiftstång eftersom implikationen av avslaget som återspeglas i stiftstången är att tjurarna kommer att fortsätta trycka priset högre Trading Pin Bars mot Trend, från nyckelkortsnivåer När man handlar en stiftstang mot eller mot en dominerande trend, accepteras det allmänt att en näringsidkare bör göra det från en nyckelkarta av stöd eller motstånd. Nyckelnivån lägger till extra vikt på stiftstångsmönstret, precis som det gör mot motströms inre streckmönster. Varje gång du ser en punkt på marknaden där priset initierade ett signifikant drag antingen upp eller ner, är det en nyckelnivå för att titta på omkoppling av stiften. Pin-bar Combo-mönster Pin-barer kan också handlas i kombination med andra prismönster. I nedanstående diagram kan vi se ett inbyggt stiftstångs kombinationsmönster. Detta är ett mönster där innerfältet också är ett stiftstångsmönster. Dessa inbyggda stiftstångsignaler fungerar bäst i trendingmarknader som vi ser nedan Mönstret i diagrammet nedan kan betraktas som motsatsen till den inre stiftstången, det är en inre stång inne i en stiftstångsignal. Det är relativt vanligt att se en inre barform inom området för ett stiftstångsmönster. Ofta följer en stor breakout-rörelse en inre bar som är utformad inom ett stiftstångsområde. Därför är stiftfältet inuti bar combo setup ett mycket kraftfullt prishandelsmönster, vilket vi kan se i tabellen nedan Double Pin Bar Patterns Det är inte ovanligt att se back-to-back eller double pin bar mönster från på nyckelnivåer på marknaden. Dessa mönster handlas precis som en vanlig stift, förutom att de ger en näringsidkare en lite mer bekräftelse eftersom de speglar två på varandra följande avslag på en nivå. Pin Bar Trading Tips Som en första näringsidkare är det lättast att lära sig hur man handlar stiftstänger i linje med den dominerande dagliga diagramutvecklingen, eller i linje med trenden. Motströmsnålarna är lite svårare och tar mer tid och erfarenhet att bli skickliga på. Knappstänger visar i grunden en återföring på marknaden, så de är ett mycket bra verktyg för att förutsäga den kortsiktiga och ibland långsiktiga prisriktningen. De markerar ofta stora toppar eller bottnar (vändpunkter) på en marknad. Inte alla stavfält kommer att vara ett värde att handla. De bästa förekommer i starka trender efter en omgång till stöd eller motstånd inom trenden, eller från en nyckelkarta av stöd eller motstånd. Som nybörjare, håll dina ögon avskalade för dagdiagrammet tidsram stiftstänger samt 4 timmars diagram tidsram stift, eftersom de verkar vara mest exakta och lönsamma. Längre svansar på en stiftstång indikerar en mer betydande återföring och avvisning av pris. Sålunda tenderar långpinnarstångar att vara en liten högre sannolikhet än deras kortare tailed motdelar. Stångstångstångar tenderar också att se prisåterhämtning till nära stiftstångarna 50 nivå oftare än kortare stavar, vilket innebär att de vanligtvis är bättre kandidater till den 50 retrace-posten som diskuterats tidigare. Pin barer kommer dyka upp på vilken marknad som helst. Var noga med att du övar identifiera och handla dem på ett demokonto innan du handlar dem med riktiga pengar. Övning ger färdighet. Jag hoppas att du har haft det här steget i stiftmönstret. För mer information om handelsnålar och andra prismöjligheter, klicka här. Pris Åtgärd Strategier Vad är stöd och motstånd Stöd och motståndsnivåer är vågräta prisnivåer som vanligtvis förbinder prisstorleken till andra prisfältet höga eller låga. Fortsätt läsa Stiftstång och inuti stång Kombinationsmönster Ett stiftstång är en prisåtgärdsstrategi som visar att priset är avvisat och indikerar att en eventuell återföring är nära förestående. En insi. Fortsätt läsa Fakey-mönstret (Inside Bar False Break Out) Fakey-mönstret kan bäst beskrivas som en falskbrytning från ett inre barmönster. Fakey patter. Fortsätt läsa insidan Bar Pattern (Break Out eller Reversal Pattern) Ett inre bar mönster är en två-bar Fortsätt läsa False Breakout Mönster False-breakouts är exakt vad de låter som: en breakout som misslyckades med att fortsätta över en nivå, vilket resulterar i en falsk paus. Fortsätt läsa Pin Bar Pattern (återföring eller fortsättning) Ett pin barmönster består av en prisstång, typiskt en ljusstake prisbar, vilket representerar en skarp omvändning. Fortsätt läsa Om Nial Fuller Nial Fuller är en professionell Trader amp Författare som anses vara auktoritet på Pris Action Trading. Han har en månadsläsare på 250 000 handlare och har lärt 17 000 studenter sedan 2008. Checkout Nials Forex Trading Course här.
Steg för steg plot glidande medelvärde in r.
Jag har en tidsserie i ggplot2-paketet och jag har utfört det rörliga genomsnittet och jag skulle vilja lägga till resultatet av glidande medelvärde i tidsserien. Prov av dataset (p31): ambtemp dt -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1.29 2007-09-29 00:11:57 Tillämpad kod för tidsseriepresentation: Prov av rörlig genomsnittsprov Prov av förväntat resultat The utmaning är att tidsseriedata överträffas från dataset som inkluderar tidsstämplar och temperatur men Flytta genomsnittsdata inkluderar bara medelklass och inte tidsstämplarna och montering av dessa två kan orsaka inkonsekvens. Plottar flera serier i R - Del 4 i en serie Detta är post 04 i en löpande serie om plotting i R. Ofta vill du samtidigt plotta flera serier på samma plot. Letrsquos försöker planera dagliga observationer tillsammans med ett 30 dagars glidande medelvärde. Till att börja med har jag observationer för YHOO-aktien från den 12 april 1996 till och med den 2 juli 2009. Först måste uppgifterna städas mdash. Jag byter kolumnnamnen i små bokstäver för enkelhets skyld med tolowerfunktionen och vrider textdatumen som yyyy-mm - dd till datum istället för faktorer via as. Date-konstruktorn för datumklasser: Nu tar letrsquos ett första pass vid plotting: Det är mycket vackert, inte minst av vilket för att visa att visa för mycket data för att vara användbar. Letrsquos klippt ner det till bara data från 1 januari 2008 och på: Itrsquos värt att påpeka att Rrsquos plotting code kommer att försöka sätta de övre och nedre gränserna till något rimligt baserat på den data du presenterar den med. Men ibland, särskilt för att få en känsla av skala, vill du verkligen se hela sortimentet. Du kan uppnå detta genom att uttryckligen ställa in y-axelgränserna med ylim. Jag gör också uppgifterna mer presenterbara. Jag vill också rita det rörliga genomsnittet, så jag skapar funktionen ma30 för att beräkna den. Jag lägger också till ma30 som en kolumn med hela dataintervallet så att glidande medelvärdet är korrekt i början av delmängden: Och slutligen replikerar jag data, lägger glidande medelvärde som en andra serie och gör den lite djupare (lwd2 ) för att betona det glidande genomsnittet över de dagliga observationerna: Senaste inlägg Lägg till en trend eller glidande medellinje till ett diagram Gäller för: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Om du vill visa datatrender eller flytta medelvärden i ett diagram du skapade. du kan lägga till en trendlinje. Du kan också förlänga en trendlinje bortom din faktiska data för att kunna förutse framtida värden. Till exempel prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartaler framåt och visar tydligt en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje till ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, rad, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad, 3-D, radar, paj, yta eller donut diagram. Lägg till en trendlinje På diagrammet klickar du på den dataserie som du vill lägga till en trendlinje eller glidande medelvärde. Trendlinjen börjar på den första datapunkten i den dataserie du väljer. Markera rutan Trendline. För att välja en annan typ av trendlinje, klicka på pilen bredvid Trendline. och klicka sedan Exponential. Linjär prognos. eller två period flyttande medelvärde. För ytterligare trendlinjer, klicka på Fler alternativ. Om du väljer Fler alternativ. klicka på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial. ange högsta effekten för den oberoende variabeln i rutan Order. Om du väljer Flytta medelvärde. Ange antalet perioder som ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet i rutan Period. Tips: En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) ligger vid eller nära 1. När du lägger till en trendlinje för dina data , Excel beräknar automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Du kan visa detta värde i diagrammet genom att markera rutan Visa R-kvadrering i kartrutan (Format Trendline-rutan, Trendline Options). Du kan lära dig mer om alla trendlinjealternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje Använd denna typ av trendlinje för att skapa en bäst passande rak linje för enkla linjära dataset. Dina data är linjära om mönstret i dess datapunkter ser ut som en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. En linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar för en linje: där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar att försäljningen av kylskåp konsekvent har ökat under en 8-årig period. Observera att R-kvadrerat värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) är 0.9792, vilket är en bra passning på linjen till data. Visar en bäst passande kurvlinje, denna trendlinje är användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutspådd befolkningstillväxt för djur i en fastareal, där befolkningen nivån ut som ett utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Till exempel när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Polynomernas ordning kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många böjningar (kullar och dalar) visas i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje endast en kulle eller dal, en order 3 har en eller två kullar eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: var b och är konstanter. Följande Order 2 polynomial trendlinje (en kulle) visar förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning. Observera att R-kvadrerat värde är 0.979, vilket är nära 1 så linjerna passar bra för data. Visar en kurvlinje, denna trendlinje är användbar för dataset som jämför mätningar som ökar med en viss takt. Till exempel accelerationen av en tävlingsbil med 1 sekunders intervall. Du kan inte skapa en power trendlinje om dina data innehåller noll eller negativ värden. En kraft trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter. Obs! Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande distansmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund. Power trendlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerat värde är 0.986, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Visar en krökt linje, denna trendlinje är användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande räntor. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadrater passande genom punkter: där c och b är konstanter och e är basen för den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 0.990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flyttande genomsnittlig trendlinje Denna trendlinje utspelar fluktuationer i data för att tydligt visa ett mönster eller en trend. Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter (inställt av alternativet Period), genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i raden. Till exempel, om Perioden är inställd på 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen etc. En rörlig genomsnittslinje använder denna ekvation: Antalet poäng i en glidande medellinje är lika med det totala antalet poäng i serien minus nummer du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på ordningen av x-värdena i diagrammet. För ett bättre resultat, sortera x-värdena innan du lägger till ett glidande medelvärde. Följande glidande genomsnittliga trendlinje visar ett mönster i antalet bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod.
Mad for the tre period vägda glidande medelvärde prognos.
Flyttande medelprognos Inledning. Som du kan gissa vi tittar på några av de mest primitiva metoderna för prognoser. Men förhoppningsvis är dessa åtminstone en värdefull introduktion till några av de datorproblem som är relaterade till att implementera prognoser i kalkylblad. I den här vägen fortsätter vi med att börja i början och börja arbeta med Moving Average prognoser. Flyttande medelprognoser. Alla är bekanta med att flytta genomsnittliga prognoser oavsett om de tror att de är. Alla studenter gör dem hela tiden. Tänk på dina testresultat i en kurs där du kommer att ha fyra tester under semestern. Låt oss anta att du fick en 85 på ditt första test. Vad skulle du förutse för ditt andra testresultat Vad tycker du att din lärare skulle förutsäga för nästa testresultat Vad tycker du att dina vänner kan förutsäga för nästa testresultat Vad tror du att dina föräldrar kan förutsäga för nästa testresultat Oavsett om Allt du kan göra med dina vänner och föräldrar, de och din lärare är mycket troliga att vänta dig på att få något i det 85-tal som du just fått. Nåväl, nu kan vi anta att trots din egen marknadsföring till dina vänner överskattar du dig själv och räknar att du kan studera mindre för det andra testet och så får du en 73. Nu är vad alla berörda och oroade kommer att Förutse att du kommer att få ditt tredje test Det finns två mycket troliga metoder för att de ska kunna utveckla en uppskattning oavsett om de kommer att dela den med dig. De kan säga till sig själva: "Den här killen sprider alltid rök om hans smarts. Hes kommer att få ytterligare 73 om han är lycklig. Kanske kommer föräldrarna att försöka vara mer stödjande och säga, quote, hittills har du fått en 85 och en 73, så kanske du ska räkna med att få en (85 73) 2 79. Jag vet inte, kanske om du gjorde mindre fest och werent vaggar väsan överallt och om du började göra mycket mer studerar kan du få en högre poäng. quot Båda dessa uppskattningar flyttade faktiskt genomsnittliga prognoser. Den första använder endast din senaste poäng för att förutse din framtida prestanda. Detta kallas en glidande genomsnittlig prognos med en period av data. Den andra är också en rörlig genomsnittlig prognos men använder två dataperioder. Låt oss anta att alla dessa människor bråkar på ditt stora sinne, har gissat dig och du bestämmer dig för att göra det bra på det tredje testet av dina egna skäl och att lägga en högre poäng framför din quotalliesquot. Du tar testet och din poäng är faktiskt en 89 Alla, inklusive dig själv, är imponerade. Så nu har du det sista testet av terminen som kommer upp och som vanligt känner du behovet av att ge alla till att göra sina förutsägelser om hur du ska göra på det sista testet. Jo, förhoppningsvis ser du mönstret. Nu kan du förhoppningsvis se mönstret. Vilken tror du är den mest exakta whistle medan vi jobbar. Nu återvänder vi till vårt nya rengöringsföretag som startas av din främmande halvsyster som heter Whistle While We Work. Du har några tidigare försäljningsdata som representeras av följande avsnitt från ett kalkylblad. Vi presenterar först data för en treårs glidande medelprognos. Posten för cell C6 ska vara Nu kan du kopiera den här cellformeln ner till de andra cellerna C7 till och med C11. Lägg märke till hur genomsnittet rör sig över de senaste historiska data men använder exakt de tre senaste perioderna som finns tillgängliga för varje förutsägelse. Du bör också märka att vi inte verkligen behöver göra förutsägelser för de senaste perioderna för att utveckla vår senaste förutsägelse. Detta är definitivt annorlunda än exponentiell utjämningsmodell. Ive inkluderade quotpast predictionsquot eftersom vi kommer att använda dem på nästa webbsida för att mäta förutsägelse validitet. Nu vill jag presentera de analoga resultaten för en tvåårs glidande medelprognos. Posten för cell C5 ska vara Nu kan du kopiera den här cellformeln ner till de andra cellerna C6 till och med C11. Lägg märke till hur nu endast de två senaste bitarna av historiska data används för varje förutsägelse. Återigen har jag inkluderat quotpast predictionsquot för illustrativa ändamål och för senare användning vid prognosvalidering. Några andra saker som är viktiga att märka. För en m-period som rör genomsnittlig prognos används endast de senaste datavärdena för att göra förutsägelsen. Inget annat är nödvändigt. För en m-period rörande genomsnittlig prognos, när du gör quotpast predictionsquot, notera att den första förutsägelsen sker i period m 1. Båda dessa problem kommer att vara väldigt signifikanta när vi utvecklar vår kod. Utveckla den rörliga genomsnittsfunktionen. Nu behöver vi utveckla koden för den glidande medelprognosen som kan användas mer flexibelt. Koden följer. Observera att inmatningarna är för antalet perioder du vill använda i prognosen och en rad historiska värden. Du kan lagra den i vilken arbetsbok du vill ha. Funktion MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) Som enkel deklarering och initialisering av variabler Dim-objekt som variant Dim-räknare som integer Dim-ackumulering som Single Dim HistoricalSize som heltal Initialiserande variabler Counter 1 ackumulering 0 Bestämning av storleken på Historisk matris Historisk storlek Historisk. Count för Counter 1 till NumberOfPeriods Ackumulera lämpligt antal senast tidigare observerade värden ackumulering ackumulering historisk (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods Koden förklaras i klassen. Du vill placera funktionen på kalkylbladet så att resultatet av beräkningen visas där den ska gilla följande.3 Förstå prognosnivåer och metoder Du kan generera både prognoser för detaljinfo och sammanfattningar (produktlinje) som speglar produkten efterfrågan mönster. Systemet analyserar tidigare försäljning för att beräkna prognoser genom att använda 12 prognosmetoder. Prognoserna innehåller detaljerad information på objektnivå och högre nivåinformation om en filial eller företaget som helhet. 3.1 Prognos för prestationsutvärderingskriterier Beroende på valet av bearbetningsalternativ och trender och mönster i försäljningsdata, utförs vissa prognosmetoder bättre än andra för en given historisk dataset. En prognosmetod som är lämplig för en produkt kanske inte är lämplig för en annan produkt. Det kan hända att en prognosmetod som ger goda resultat i ett skede av en produkts livscykel är lämplig under hela livscykeln. Du kan välja mellan två metoder för att utvärdera nuvarande prestanda för prognosmetoderna: Procent av noggrannhet (POA). Medel absolut avvikelse (MAD). Båda dessa prestationsbedömningsmetoder kräver historiska försäljningsdata under en period som du anger. Denna period kallas en uthållningsperiod eller period med bästa passform. Uppgifterna under denna period används som utgångspunkt för att rekommendera vilken prognosmetod som ska användas vid nästa prognosprojektion. Denna rekommendation är specifik för varje produkt och kan ändras från en prognosproduktion till nästa. 3.1.1 Bästa passform Systemet rekommenderar den bästa anpassningsprognosen genom att använda de valda prognosmetoderna till tidigare försäljningsorderhistorik och jämföra prognosimuleringen till den aktuella historiken. När du genererar en bästa anpassningsprognos jämförs systemet faktiska försäljningsorderhistorier med prognoser för en viss tidsperiod och beräknar hur exakt varje olika prognosmetod förutspådde försäljningen. Då rekommenderar systemet att den mest exakta prognosen är den bästa passformen. Denna grafik illustrerar bästa passformsprognoser: Figur 3-1 Bästa passformsprognos Systemet använder denna stegsekvens för att bestämma bästa passformen: Använd varje specificerad metod för att simulera en prognos för hållbarhetsperioden. Jämför den faktiska försäljningen till de simulerade prognoserna för hållbarhetsperioden. Beräkna POA eller MAD för att bestämma vilken prognosmetod som ligger närmast den tidigare faktiska försäljningen. Systemet använder antingen POA eller MAD, baserat på de behandlingsalternativ som du väljer. Rekommendera en lämplig prognos för POA som är närmast 100 procent (över eller under) eller MAD som är närmast noll. 3.2 Prognosmetoder JD Edwards EnterpriseOne Forecast Management använder 12 metoder för kvantitativ prognos och anger vilken metod som passar bäst för prognosläget. Detta avsnitt diskuterar: Metod 1: Procent under förra året. Metod 2: Beräknad procentsats under förra året. Metod 3: Förra året till det här året. Metod 4: Flyttande medelvärde. Metod 5: Linjär approximation. Metod 6: Minsta kvadratregression. Metod 7: Tillnärmning av andra graden. Metod 8: Flexibel metod. Metod 9: Viktat rörande medelvärde. Metod 10: Linjär utjämning. Metod 11: Exponentiell utjämning. Metod 12: Exponentiell utjämning med trend och säsonglighet. Ange den metod som du vill använda i behandlingsalternativen för prognosgenereringsprogrammet (R34650). De flesta av dessa metoder ger begränsad kontroll. Exempelvis kan vikten på senaste historiska data eller datumintervallet för historiska data som används i beräkningarna specificeras av dig. Exemplen i guiden anger beräkningsförfarandet för var och en av de tillgängliga prognosmetoderna, med en identisk uppsättning historiska data. Metodsexemplen i guiden använder en del eller alla dessa datasatser, vilket är historiska data från de senaste två åren. Prognosprojektionen går in i nästa år. Försäljningshistorikdata är stabila med små säsongsökningar i juli och december. Detta mönster är karakteristiskt för en mogen produkt som kan närma sig föryngring. 3.2.1 Metod 1: Procent under förra året Denna metod använder Formuläret Procent Över fjolårets formel för att multiplicera varje prognosperiod med angiven procentuell ökning eller minskning. För att kunna förutse efterfrågan kräver denna metod antalet perioder för bästa passform plus ett års försäljningshistoria. Denna metod är användbar för att prognostisera efterfrågan på säsongsvaror med tillväxt eller minskning. 3.2.1.1 Exempel: Metod 1: Procent under fjolåret Procenten över fjolårets formel multiplicerar försäljningsdata från föregående år med en faktor du anger och sedan projekt som resulterar under nästa år. Denna metod kan vara användbar vid budgetering för att simulera påverkan av en viss tillväxt eller när försäljningshistoriken har en betydande säsongskomponent. Prognosspecifikationer: Multiplikationsfaktor. Ange till exempel 110 i bearbetningsalternativet för att öka de tidigare årens försäljningshistorikdata med 10 procent. Erforderlig försäljningshistorik: Ett år för beräkning av prognosen plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosprestandan (perioder med bästa passform) som du anger. Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen: Februari-prognosen motsvarar 117 gånger 1,1 128,7 avrundad till 129. Marsprognosen motsvarar 115 gånger 1,1 126,5 avrundad till 127. 3.2.2 Metod 2: Beräknad procentsats under förra året Denna metod använder beräknad procentsats över Förra året formel för att jämföra den tidigare försäljningen av specificerade perioder till försäljning från samma perioder föregående år. Systemet bestämmer en procentuell ökning eller minskning, och multiplicerar sedan varje period med procentandelen för att bestämma prognosen. För att kunna förutse efterfrågan kräver denna metod antalet perioder med orderorderhistorik plus ett års försäljningshistorik. Denna metod är användbar för att förutspå kortfristig efterfrågan på säsongsvaror med tillväxt eller nedgång. 3.2.2.1 Exempel: Metod 2: Beräknad procentsats under förra året Beräknad procentsats Över fjolårets formel multiplicerar försäljningsdata från föregående år med en faktor som beräknas av systemet och sedan projekterar det resultatet för nästa år. Den här metoden kan vara användbar för att påvisa inverkan på att förlänga den senaste tillväxttakten för en produkt till nästa år samtidigt som ett säsongsmönster som finns i försäljningshistoriken bevaras. Prognosspecifikationer: Omsättning av försäljningshistoria som ska användas vid beräkning av tillväxten. Till exempel, specificera n är lika med 4 i bearbetningsalternativet för att jämföra försäljningshistorik för de senaste fyra perioderna till samma fyra perioder föregående år. Använd det beräknade förhållandet för att göra projiceringen för nästa år. Erforderlig försäljningshistoria: Ett år för beräkning av prognosen plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosprestandan (perioder med bästa passform). Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen, givet n 4: Februari-prognosen motsvarar 117 gånger 0,9766 114,26 avrundad till 114. Marsprognosen motsvarar 115 gånger 0,9766 112,31 avrundad till 112. 3.2.3 Metod 3: Förra året till i år Denna metod använder Förra årets försäljning för nästa års prognos. För att prognostisera efterfrågan kräver denna metod det antal perioder som passar bäst, plus ett års orderorderhistorik. Denna metod är användbar för att prognostisera efterfrågan på mogna produkter med efterfrågan på efterfrågan eller säsongens efterfrågan utan en trend. 3.2.3.1 Exempel: Metod 3: Förra året till det här året Förra året till årets formel kopieras försäljningsdata från föregående år till nästa år. Denna metod kan vara användbar vid budgetering för att simulera försäljningen på nuvarande nivå. Produkten är mogen och har ingen trend på lång sikt, men det kan finnas ett betydande säsongsmönster. Prognosspecifikationer: Ingen. Erforderlig försäljningshistoria: Ett år för beräkning av prognosen plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosprestandan (perioder med bästa passform). Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen: Januari-prognosen motsvarar januari i fjol med ett prognosvärde på 128. Februari-prognosen motsvarar februari förra året med ett prognosvärde på 117. Marsprognosen är samma som i mars i fjol med ett prognostiskt värde av 115. 3.2.4 Metod 4: Flyttande medelvärde Med denna metod används den rörliga genomsnittsformeln för att medge det angivna antalet perioder för att projicera nästa period. Du bör räkna om det ofta (månadsvis eller åtminstone kvartalsvis) för att återspegla förändrad efterfråganivå. För att prognostisera efterfrågan kräver denna metod det antal perioder som passar bäst, plus antalet perioder med orderorderhistorik. Denna metod är användbar för att förutse efterfrågan på mogna produkter utan en trend. 3.2.4.1 Exempel: Metod 4: Flytta genomsnittligt rörligt medelvärde (MA) är en populär metod för att medelvärda resultaten av den senaste försäljningshistoriken för att bestämma en prognos på kort sikt. MA prognosmetoden ligger bakom trenderna. Prognosfel och systematiska fel uppstår när produktförsäljningshistoriken uppvisar stark trend eller säsongsmönster. Denna metod fungerar bättre för kortvariga prognoser för mogna produkter än för produkter som ligger i livscykelns tillväxt eller fördjupning. Prognosspecifikationer: n är det antal försäljningsperioder som ska användas i prognosberäkningen. Ange till exempel n 4 i bearbetningsalternativet för att använda de senaste fyra perioderna som utgångspunkt för projiceringen till nästa tidsperiod. Ett stort värde för n (som 12) kräver mer försäljningshistoria. Det resulterar i en stabil prognos, men är långsamt att känna igen skift i försäljningsnivån. Omvänt är ett litet värde för n (som 3) snabbare att svara på förändringar i försäljningsnivån, men prognosen kan fluktuera så mycket att produktionen inte kan svara på variationerna. Erforderlig försäljningshistorik: n plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosprestandan (perioder med bästa passform). Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen: Februari-prognosen motsvarar (114 119 137 125) 4 123,75 avrundad till 124. Marsprognosen är lika med (119 137 125 124) 4 126.25 avrundad till 126. 3.2.5 Metod 5: Linjär approximation Denna metod använder den linjära approximationsformeln för att beräkna en trend från antalet perioder av orderorderhistorik och att projicera denna trend till prognosen. Du bör omräkna trenden månadsvis för att upptäcka förändringar i trender. Denna metod kräver antalet perioder med bäst passform plus antal specificerade perioder av orderorderhistorik. Denna metod är användbar för att prognostisera efterfrågan på nya produkter eller produkter med konsekventa positiva eller negativa trender som inte beror på säsongsvariationer. 3.2.5.1 Exempel: Metod 5: Linjär approximation Linjär approximation beräknar en trend som baseras på två försäljningshistoriska datapunkter. Dessa två punkter definierar en rak trendlinje som projiceras in i framtiden. Använd denna metod med försiktighet, eftersom långdistansprognoser utnyttjas av små förändringar på bara två datapunkter. Prognosspecifikationer: n motsvarar datapunktet i försäljningshistorik som jämförs med den senaste datapunkten för att identifiera en trend. Ange till exempel n 4 för att använda skillnaden mellan december (senaste uppgifterna) och augusti (fyra perioder före december) som grund för beräkning av trenden. Minsta obligatoriska försäljningshistorik: n plus 1 plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosprestandan (perioder med bästa passform). Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen: Januariprognos december förra året 1 (Trend), vilket är 137 (1 gånger 2) 139. Februari prognos december förra året 1 (Trend), vilket är 137 (2 gånger 2) 141. Marsprognos december förra året 1 (Trend), som är lika med 137 (3 gånger 2) 143. 3.2.6 Metod 6: Minsta kvadreregression Metoden för minsta kvadratregression (LSR) härleder en ekvation som beskriver ett raklinjeläge mellan historiska försäljningsdata och tidens gång. LSR passar en linje till det valda datamängden så att summan av kvadraterna för skillnaderna mellan de faktiska försäljningsdatapunkterna och regressionslinjen minimeras. Prognosen är en projicering av denna raka linje i framtiden. Denna metod kräver försäljningsdatahistorik för den period som representeras av antalet perioder som passar bäst och det angivna antalet historiska datoperioder. Minimikravet är två historiska datapunkter. Denna metod är användbar för att förutse efterfrågan när en linjär trend är i data. 3.2.6.1 Exempel: Metod 6: Minsta kvadratregression Linjär regression eller LAST-kvadratregression (LRR) är den mest populära metoden för att identifiera en linjär trend i historiska försäljningsdata. Metoden beräknar värdena för a och b som ska användas i formeln: Denna ekvation beskriver en rak linje, där Y representerar försäljning och X representerar tid. Linjär regression är långsam att känna igen vändpunkter och stegfunktionsskift i efterfrågan. Linjär regression passar en rak linje till data, även om data är säsongsbetonad eller bättre beskrivs av en kurva. När försäljningshistorikdata följer en kurva eller har ett starkt säsongsmönster uppträder prognosfel och systematiska fel. Prognosspecifikationer: n är lika med försäljningshistorikperioderna som kommer att användas vid beräkning av värdena för a och b. Ange till exempel n 4 för att använda historiken från september till december som grund för beräkningarna. När data är tillgänglig skulle en större n (såsom n 24) normalt användas. LSR definierar en rad för så få som två datapunkter. För detta exempel valdes ett litet värde för n (n 4) för att minska de manuella beräkningarna som krävs för att verifiera resultaten. Minimikrav på försäljningshistorik: n perioder plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosprestandan (perioder med bästa passform). Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen: Marsprognosen motsvarar 119,5 (7 gånger 2,3) 135,6 avrundad till 136. 3.2.7 Metod 7: Andra grader Approximation För att projicera prognosen använder denna metod andra grader approximationsformeln för att plotta en kurva Det är baserat på antalet försäljningsperioder. Denna metod kräver antalet perioder som passar bäst, plus antalet perioder av orderorderhistorikstider tre. Denna metod är inte användbar för att prognostisera efterfrågan på en långsiktig period. 3.2.7.1 Exempel: Metod 7: Tillnärmning av andra grader Linjär regression bestämmer värdena för a och b i prognosformeln Y a b X med målet att anpassa en rak linje till försäljningshistorikdata. Andra grader Approximation är liknande, men den här metoden bestämmer värdena för a, b och c i den här prognosformeln: Y a b X c X 2 Syftet med denna metod är att passa en kurva till försäljningshistorikdata. Denna metod är användbar när en produkt är i övergången mellan livscykelstadier. Till exempel, när en ny produkt flyttar från introduktion till tillväxtstadier, kan försäljningsutvecklingen accelereras. På grund av den andra orderperioden kan prognosen snabbt närma sig oändligheten eller släppa till noll (beroende på om koefficienten c är positiv eller negativ). Denna metod är endast användbar på kort sikt. Prognosspecifikationer: Formeln hitta a, b och c för att passa en kurva till exakt tre punkter. Du anger n, antalet tidsperioder för data som ackumuleras i var och en av de tre punkterna. I detta exempel, n 3. Faktiska försäljningsdata för april till juni kombineras till första punkten, Q1. Juli till september läggs samman för att skapa Q2 och oktober till december summa till Q3. Kurvan är monterad på de tre värdena Q1, Q2 och Q3. Erforderlig försäljningshistorik: 3 gånger n perioder för beräkning av prognosen plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosens prestanda (perioder med bästa passform). Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen: Q0 (Jan) (Feb) (Mar) Q1 (Apr) (Maj) (Jun), vilket motsvarar 125 122 137 384 Q2 (Jul) (Aug) (Sep) vilket är lika med 140 129 131 400 Q3 (okt) (nov) (dec) vilket motsvarar 114 119 137 370 Nästa steg innebär att de tre koefficienterna a, b och c används för att användas i prognosformeln Y ab X c X 2. Q1, Q2 och Q3 presenteras på grafiken, där tiden är planerad på den horisontella axeln. Q1 representerar total historisk försäljning för april, maj och juni och är planerad till X 1 Q2 motsvarar juli till september Q3 motsvarar oktober till december och Q4 representerar januari till mars. Figur 3-2 Plottning Q1, Q2, Q3 och Q4 för approximering av andra grader Tre ekvationer beskriver de tre punkterna på diagrammet: (1) Q1, Q2, Q3 och Q4 för andra graders approximation: Figur 3-2 en bX cX 2 där X 1 (Q1 abc) (2) Q2 en bX cX2 där X2 (Q2 a2b4c) (3) Q3 en bX cX2 där X3 (Q3 a 3b 9c) Lös de tre ekvationerna samtidigt för att hitta b, a och c: Subtrahera ekvation 1 (1) från ekvation 2 (2) och lösa för b: (2) ndash (1) Q2 ndash Q1 b 3c b (Q2 ndash Q1) ndash 3c Ersätt denna ekvation för b till ekvation (3): (3) Q3 a 3 (Q2 ndash Q1) ndash 3c 9c a Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) Äntligen ersätt dessa ekvationer för a och b till ekvation (1): (1) Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1) (Q2 ndash Q1) ndash 3c c Q1c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 Den andra graden approximationsmetoden beräknar a, b och c enligt följande: en Q3 ndash 3 (Q2 ndash Q1 ) 370 ndash 3 (400 ndash 384) 370 ndash 3 (16) 322 b (Q2 ndash Q1) ndash3c (400 nda sh 384) ndash (3 gånger ndash23) 16 69 85 c (Q3 ndash Q2) (Q1 ndash Q2) 2 (370 ndash 400) (384 ndash 400) 2 ndash23 Detta är en beräkning av approximationsprognos för andra graden: Y a bX cX 2 322 85X (ndash23) (X 2) När X 4, Q4 322 340 ndash 368 294. Prognosen motsvarar 294 3 98 per period. När X 5, Q5 322 425 ndash 575 172. Prognosen är 172 3 58,33 avrundad till 57 per period. När X 6, Q6 322 510 ndash 828 4. Prognosen är lika med 4 3 1,33 avrundad till 1 per period. Detta är prognosen för nästa år, förra året till det här året: 3.2.8 Metod 8: Flexibel metod Med den här metoden kan du välja det passande antal perioder av orderorderhistorik som börjar n månader före prognosens startdatum och till tillämpa en procentuell ökning eller minskning multiplikationsfaktor för att ändra prognosen. Denna metod liknar Metod 1, Procent över förra året, förutom att du kan ange antalet perioder som du använder som bas. Beroende på vad du väljer som n kräver denna metod perioder som passar bäst och antalet perioder av försäljningsdata som anges. Denna metod är användbar för att förutse efterfrågan på en planerad trend. 3.2.8.1 Exempel: Metod 8: Flexibel metod Den flexibla metoden (Procent över n månader före) liknar Metod 1, Procent över förra året. Båda metoderna multiplicerar försäljningsdata från en tidigare tidsperiod med en faktor som specificeras av dig och sedan projekterar det resultatet i framtiden. I Procenten över senaste årmetoden är projiceringen baserad på data från samma period föregående år. Du kan också använda den flexibla metoden för att ange en tidsperiod, annan än samma period det senaste året, för att använda som underlag för beräkningarna. Multiplikationsfaktor. Ange till exempel 110 i bearbetningsalternativet för att öka tidigare försäljningshistorikdata med 10 procent. Basperiod Till exempel medför n 4 att den första prognosen baseras på försäljningsdata i september förra året. Minimikrav på försäljningshistorik: Antalet perioder tillbaka till basperioden plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosprestandan (perioder med bästa passform). Den här tabellen är historia som används i prognosberäkningen: 3.2.9 Metod 9: Viktad Flyttande Medeltal Den viktade Flytta genomsnittliga formeln liknar Metod 4, Flyttande medelformel, eftersom den genomsnittlig försäljningshistorik för föregående månader för att projicera nästa månads försäljningshistorik. Med denna formel kan du dock tilldela vikter för varje tidigare period. Denna metod kräver antalet viktiga perioder som valts plus antal perioder som passar bäst i data. På samma sätt som rörande medelvärde ligger denna metod bakom efterfrågan trender, så den här metoden rekommenderas inte för produkter med starka trender eller säsongsmässiga egenskaper. Denna metod är användbar för att prognostisera efterfrågan på mogna produkter med en efterfrågan som är relativt nivå. 3.2.9.1 Exempel: Metod 9: Vägt rörlig medelvärde Den viktade rörliga genomsnittsmetoden (WMA) liknar Metod 4, Moving Average (MA). Du kan dock tilldela ojämna vikter till historiska data när du använder WMA. Metoden beräknar ett vägt genomsnitt av den senaste försäljningshistoriken för att komma fram till en prognos på kort sikt. Nyare data tilldelas vanligtvis en större vikt än äldre data, så WMA är mer mottaglig för skift i försäljningsnivån. Emellertid uppstår prognoser och systematiska fel när produktförsäljningshistoriken uppvisar starka trender eller säsongsmönster. Denna metod fungerar bättre för korta prognoser för mogna produkter än för produkter i livscykelns tillväxt eller fördjupning. Antalet försäljningshistorikperioder (n) som ska användas i prognosberäkningen. Ange till exempel n 4 i bearbetningsalternativet för att använda de senaste fyra perioderna som utgångspunkt för projiceringen till nästa tidsperiod. Ett stort värde för n (som 12) kräver mer försäljningshistoria. Ett sådant värde ger en stabil prognos, men det är långsamt att känna igen skift i försäljningsnivån. Omvänt svarar ett litet värde för n (som 3) snabbare till förändringar i försäljningsnivån, men prognosen kan fluktuera så mycket att produktionen inte kan svara på variationerna. Det totala antalet perioder för behandlingsalternativet rdquo14 - perioder till includerdquo bör inte överstiga 12 månader. Den vikt som tilldelas var och en av de historiska dataperioderna. De tilldelade vikterna måste uppgå till 1,00. Till exempel när n 4 tilldelar vikter av 0,50, 0,25, 0,15 och 0,10 med de senaste data som tar emot största vikt. Minimikrav på försäljningshistorik: n plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosens prestanda (perioder med bästa passform). Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen: Januari-prognosen motsvarar (131 gånger 0,10) (114 gånger 0,15) (119 gånger 0,25) (137 gånger 0,50) (0,10 0,15 0,25 0,50) 128,45 avrundad till 128. Februari-prognosen motsvarar (114 gånger 0,10) (119 gånger 0,15) (128 gånger 0,25) (128 gånger 0,25) (128 gånger 0,50) 1 128,45 avrundad till 128. 3.2.10 Metod 10: Linjär utjämning Denna metod beräknar ett vägt genomsnitt av tidigare försäljningsdata. I beräkningen använder denna metod antalet perioder av orderorderhistorik (från 1 till 12) som anges i behandlingsalternativet. Systemet använder en matematisk progression för att väga data i intervallet från den första (minsta vikten) till den slutliga (mest vikt). Då projicerar systemet denna information till varje period i prognosen. Denna metod kräver att månaderna bäst passar plus försäljningsorderhistoriken för antalet perioder som anges i bearbetningsalternativet. 3.2.10.1 Exempel: Metod 10: Linjär utjämning Denna metod liknar Metod 9, WMA. I stället för att godtyckligt tilldela vikter till historiska data används en formel för att tilldela vikter som faller linjärt och summan till 1,00. Metoden beräknar sedan ett vägt genomsnitt av den senaste försäljningshistoriken för att komma fram till en prognos på kort sikt. Liksom alla linjära glidande medelprognostekniker förekommer prognosfel och systematiska fel när produktförsäljningshistoriken uppvisar stark trend eller säsongsmönster. Denna metod fungerar bättre för korta prognoser för mogna produkter än för produkter i livscykelns tillväxt eller fördjupning. n motsvarar antalet försäljningsperioder som ska användas i prognosberäkningen. Till exempel, specificera n är lika med 4 i bearbetningsalternativet för att använda de senaste fyra perioderna som grund för projiceringen till nästa tidsperiod. Systemet tilldelar automatiskt vikterna till historiska data som avtar linjärt och summerar till 1,00. Till exempel, när n är lika med 4, tilldelar systemet vikter av 0,4, 0,3, 0,2 och 0,1, med den senaste data som tar emot största vikt. Minimikrav på försäljningshistorik: n plus antal tidsperioder som krävs för att utvärdera prognosens prestanda (perioder med bästa passform). Denna tabell är historia som används i prognosberäkningen: 3.2.11 Metod 11: Exponentiell utjämning Denna metod beräknar ett jämnt medelvärde som blir en uppskattning som representerar den allmänna försäljningsnivån över de valda historiska datoperioderna. Denna metod kräver försäljningsdatahistorik för den tidsperiod som representeras av antalet perioder som passar bäst och antalet historiska datoperioder som anges. Minimikravet är två historiska datoperioder. Denna metod är användbar för att prognostisera efterfrågan när ingen linjär trend är i data. 3.2.11.1 Exempel: Metod 11: Exponentiell utjämning Denna metod liknar metod 10, linjär utjämning. Vid linjär utjämning tilldelar systemet vikter som avviker linjärt till historiska data. Vid exponentiell utjämning tilldelar systemet vikter som exponentiellt sönderfall. Ekvationen för exponentiell utjämningsprognos är: Prognos alfa (Tidigare verklig försäljning) (1 ndashalpha) (Tidigare prognos) Prognosen är ett vägt genomsnitt av den faktiska försäljningen från föregående period och prognosen från föregående period. Alpha is the weight that is applied to the actual sales for the previous period. (1 ndash alpha) is the weight that is applied to the forecast for the previous period. Values for alpha range from 0 to 1 and usually fall between 0.1 and 0.4. The sum of the weights is 1.00 (alpha (1 ndash alpha) 1). You should assign a value for the smoothing constant, alpha. If you do not assign a value for the smoothing constant, the system calculates an assumed value that is based on the number of periods of sales history that is specified in the processing option. alpha equals the smoothing constant that is used to calculate the smoothed average for the general level or magnitude of sales. Values for alpha range from 0 to 1. n equals the range of sales history data to include in the calculations. Generally, one year of sales history data is sufficient to estimate the general level of sales. For this example, a small value for n (n 4) was chosen to reduce the manual calculations that are required to verify the results. Exponential Smoothing can generate a forecast that is based on as little as one historical data point. Minimum required sales history: n plus the number of time periods that are required for evaluating the forecast performance (periods of best fit). This table is history used in the forecast calculation: 3.2.12 Method 12: Exponential Smoothing with Trend and Seasonality This method calculates a trend, a seasonal index, and an exponentially smoothed average from the sales order history. The system then applies a projection of the trend to the forecast and adjusts for the seasonal index. This method requires the number of periods best fit plus two years of sales data, and is useful for items that have both trend and seasonality in the forecast. You can enter the alpha and beta factor, or have the system calculate them. Alpha and beta factors are the smoothing constant that the system uses to calculate the smoothed average for the general level or magnitude of sales (alpha) and the trend component of the forecast (beta). 3.2.12.1 Example: Method 12: Exponential Smoothing with Trend and Seasonality This method is similar to Method 11, Exponential Smoothing, in that a smoothed average is calculated. However, Method 12 also includes a term in the forecasting equation to calculate a smoothed trend. The forecast is composed of a smoothed average that is adjusted for a linear trend. When specified in the processing option, the forecast is also adjusted for seasonality. Alpha equals the smoothing constant that is used in calculating the smoothed average for the general level or magnitude of sales. Values for alpha range from 0 to 1. Beta equals the smoothing constant that is used in calculating the smoothed average for the trend component of the forecast. Values for beta range from 0 to 1. Whether a seasonal index is applied to the forecast. Alpha and beta are independent of one another. They do not have to sum to 1.0. Minimum required sales history: One year plus the number of time periods that are required to evaluate the forecast performance (periods of best fit). When two or more years of historical data is available, the system uses two years of data in the calculations. Method 12 uses two Exponential Smoothing equations and one simple average to calculate a smoothed average, a smoothed trend, and a simple average seasonal index. An exponentially smoothed average: An exponentially smoothed trend: A simple average seasonal index: Figure 3-3 Simple Average Seasonal Index The forecast is then calculated by using the results of the three equations: L is the length of seasonality (L equals 12 months or 52 weeks). t is the current time period. m is the number of time periods into the future of the forecast. S is the multiplicative seasonal adjustment factor that is indexed to the appropriate time period. This table lists history used in the forecast calculation: This section provides an overview of Forecast Evaluations and discusses: You can select forecasting methods to generate as many as 12 forecasts for each product. Each forecasting method might create a slightly different projection. When thousands of products are forecast, a subjective decision is impractical regarding which forecast to use in the plans for each product. The system automatically evaluates performance for each forecasting method that you select and for each product that you forecast. You can select between two performance criteria: MAD and POA. MAD is a measure of forecast error. POA is a measure of forecast bias. Both of these performance evaluation techniques require actual sales history data for a period specified by you. The period of recent history used for evaluation is called a holdout period or period of best fit. To measure the performance of a forecasting method, the system: Uses the forecast formulas to simulate a forecast for the historical holdout period. Makes a comparison between the actual sales data and the simulated forecast for the holdout period. When you select multiple forecast methods, this same process occurs for each method. Multiple forecasts are calculated for the holdout period and compared to the known sales history for that same period. The forecasting method that produces the best match (best fit) between the forecast and the actual sales during the holdout period is recommended for use in the plans. This recommendation is specific to each product and might change each time that you generate a forecast. 3.3.1 Mean Absolute Deviation Mean Absolute Deviation (MAD) is the mean (or average) of the absolute values (or magnitude) of the deviations (or errors) between actual and forecast data. MAD is a measure of the average magnitude of errors to expect, given a forecasting method and data history. Because absolute values are used in the calculation, positive errors do not cancel out negative errors. When comparing several forecasting methods, the one with the smallest MAD is the most reliable for that product for that holdout period. When the forecast is unbiased and errors are normally distributed, a simple mathematical relationship exists between MAD and two other common measures of distribution, which are standard deviation and Mean Squared Error. For example: MAD (Sigma (Actual) ndash (Forecast)) n Standard Deviation, (sigma) cong 1.25 MAD Mean Squared Error cong ndashsigma2 This example indicates the calculation of MAD for two of the forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.1.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: Mean Absolute Deviation equals (2 1 20 10 14) 5 9.4. Based on these two choices, the Moving Average, n 4 method is recommended because it has the smaller MAD, 9.4, for the given holdout period. 3.3.2 Percent of Accuracy Percent of Accuracy (POA) is a measure of forecast bias. When forecasts are consistently too high, inventories accumulate and inventory costs rise. When forecasts are consistently too low, inventories are consumed and customer service declines. A forecast that is 10 units too low, then 8 units too high, then 2 units too high is an unbiased forecast. The positive error of 10 is canceled by negative errors of 8 and 2. (Error) (Actual) ndash (Forecast) When a product can be stored in inventory, and when the forecast is unbiased, a small amount of safety stock can be used to buffer the errors. In this situation, eliminating forecast errors is not as important as generating unbiased forecasts. However, in service industries, the previous situation is viewed as three errors. The service is understaffed in the first period, and then overstaffed for the next two periods. In services, the magnitude of forecast errors is usually more important than is forecast bias. POA (SigmaForecast sales during holdout period) (SigmaActual sales during holdout period) times 100 percent The summation over the holdout period enables positive errors to cancel negative errors. When the total of forecast sales exceeds the total of actual sales, the ratio is greater than 100 percent. Of course, the forecast cannot be more than 100 percent accurate. When a forecast is unbiased, the POA ratio is 100 percent. A 95 percent accuracy rate is more desirable than a 110 percent accurate rate. The POA criterion selects the forecasting method that has a POA ratio that is closest to 100 percent. This example indicates the calculation of POA for two forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.2.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: 3.4.2 Forecast Accuracy These statistical laws govern forecast accuracy: A long term forecast is less accurate than a short term forecast because the further into the future you project the forecast, the more variables can affect the forecast. A forecast for a product family tends to be more accurate than a forecast for individual members of the product family. Some errors cancel each other as the forecasts for individual items summarize into the group, thus creating a more accurate forecast. 3.4.3 Forecast Considerations You should not rely exclusively on past data to forecast future demands. These circumstances might affect the business, and require you to review and modify the forecast: New products that have no past data. Plans for future sales promotion. Changes in national and international politics. New laws and government regulations. Weather changes and natural disasters. Innovations from competition. You can use long term trend analysis to influence the design of the forecasts: Leading economic indicators. 3.4.4 Forecasting Process You use the Refresh Actuals program (R3465) to copy data from the Sales Order History File table (F42119), the Sales Order Detail File table (F4211), or both, into either the Forecast File table (F3460) or the Forecast Summary File table (F3400), depending on the kind of forecast that you plan to generate. Scripting on this page enhances content navigation, but does not change the content in any way. Moving average and exponential smoothing models As a first step in moving beyond mean models, random walk models, and linear trend models, nonseasonal patterns and trends can be extrapolated using a moving-average or smoothing model. Det grundläggande antagandet bakom medelvärdes - och utjämningsmodeller är att tidsserierna är lokalt stationära med ett långsamt varierande medelvärde. Därför tar vi ett rörligt (lokalt) medelvärde för att uppskatta det nuvarande värdet av medelvärdet och sedan använda det som prognosen för den närmaste framtiden. Detta kan betraktas som en kompromiss mellan medelmodellen och slumpmässig-walk-without-drift-modellen. Samma strategi kan användas för att uppskatta och extrapolera en lokal trend. Ett rörligt medelvärde kallas ofta en quotsmoothedquot-version av den ursprungliga serien, eftersom kortsiktig medelvärde har en effekt att utjämna stötarna i originalserien. Genom att justera graden av utjämning (bredden på glidande medelvärdet) kan vi hoppas att hitta någon form av optimal balans mellan prestandan hos medel och slumpmässiga gångmodeller. Den enklaste typen av medelvärdesmodell är. Enkelt (lika viktat) Flyttande medelvärde: Prognosen för värdet på Y vid tiden t1 som görs vid tid t motsvarar det enkla medelvärdet av de senaste m-observationerna: (Här och på annat håll använder jag symbolen 8220Y-hat8221 för att stå för en prognos av tidsserie Y som gjordes så tidigt som möjligt enligt en given modell.) Detta medel är centrerat vid period-t (m1) 2, vilket innebär att uppskattningen av det lokala medelvärdet tenderar att ligga bakom den sanna värdet av det lokala medelvärdet med ca (m1) 2 perioder. Således säger vi att medelåldern för data i det enkla glidande medlet är (m1) 2 i förhållande till den period för vilken prognosen beräknas: det här är hur lång tid prognoserna tenderar att ligga bakom vändpunkter i data . Om du till exempel medger de senaste 5 värdena, kommer prognoserna att vara cirka 3 perioder sent för att svara på vändpunkter. Observera att om m1 är den enkla glidande genomsnittsmodellen (SMA) motsvarar den slumpmässiga gångmodellen (utan tillväxt). Om m är mycket stor (jämförbar med längden på uppskattningsperioden), motsvarar SMA-modellen den genomsnittliga modellen. Precis som med vilken parameter som helst av en prognosmodell, är det vanligt att justera värdet på k för att få den bästa kvotkvoten till data, dvs de minsta prognosfelen i genomsnitt. Här är ett exempel på en serie som verkar utgöra slumpmässiga fluktuationer runt ett långsamt varierande medelvärde. Först kan vi försöka passa den med en slumpmässig promenadmodell, vilket motsvarar ett enkelt glidande medelvärde på 1 term: Slumpmässig gångmodell svarar väldigt snabbt på förändringar i serien, men därmed väljer den mycket av kvotenhetskvoten i data (de slumpmässiga fluktuationerna) samt quotsignalquot (det lokala medelvärdet). Om vi istället försöker ett enkelt glidande medelvärde på 5 termer får vi en snyggare uppsättning prognoser: Det 5-åriga enkla glidande medlet ger betydligt mindre fel än den slumpmässiga promenadmodellen i det här fallet. Medelåldern för data i denna prognos är 3 ((51) 2), så att den tenderar att ligga bakom vändpunkter med cirka tre perioder. (Till exempel verkar en nedgång ha skett i period 21, men prognoserna vänder inte om till flera perioder senare.) Notera att de långsiktiga prognoserna från SMA-modellen är en horisontell rak linje, precis som i slumpmässig promenad modell. Således antar SMA-modellen att det inte finns någon trend i data. Men medan prognoserna från den slumpmässiga promenadmodellen helt enkelt motsvarar det senast observerade värdet är prognoserna från SMA-modellen lika med ett vägt genomsnitt av de senaste värdena. De konfidensbegränsningar som beräknas av Statgraphics för de långsiktiga prognoserna för det enkla glidande genomsnittet blir inte större eftersom prognostiseringshorisonten ökar. Det här är uppenbarligen inte korrekt Tyvärr finns det ingen underliggande statistisk teori som berättar hur förtroendeintervallen borde utvidgas för denna modell. Det är emellertid inte så svårt att beräkna empiriska uppskattningar av konfidensgränserna för prognosen för längre tid. Du kan till exempel skapa ett kalkylblad där SMA-modellen skulle användas för att prognostisera två steg framåt, 3 steg framåt etc. i det historiska dataprov. Därefter kan du beräkna felfunktionens avvikelser vid varje prognoshorisont och sedan konstruera konfidensintervaller för längre siktprognoser genom att lägga till och subtrahera multiplar med lämplig standardavvikelse. Om vi försöker ett 9-sikt enkelt glidande medelvärde får vi ännu smidigare prognoser och mer av en långsammare effekt: Medelåldern är nu 5 perioder (91) 2). Om vi tar ett 19-årigt glidande medel ökar medeltiden till 10: Observera att prognoserna nu försvinner nu bakom vändpunkter med cirka 10 perioder. Vilken mängd utjämning är bäst för denna serie Här är en tabell som jämför deras felstatistik, inklusive ett 3-siktsmedel: Modell C, det 5-åriga glidande genomsnittet, ger det lägsta värdet av RMSE med en liten marginal över 3 term och medellång sikt, och deras andra statistik är nästan identiska. Så, bland modeller med mycket liknande felstatistik kan vi välja om vi föredrar lite mer lyhördhet eller lite mer jämnhet i prognoserna. (Return to top of page.) Browns Enkel exponentiell utjämning (exponentiellt viktad glidande medelvärde) Den enkla glidande medelmodellen beskriven ovan har den oönskade egenskapen som den behandlar de sista k-observationerna lika och fullständigt ignorerar alla föregående observationer. Intuitivt bör tidigare data diskonteras på ett mer gradvis sätt - till exempel bör den senaste observationen få lite mer vikt än 2: a senast, och den 2: a senaste bör få lite mer vikt än den 3: e senaste, och så vidare. Den enkla exponentiella utjämningens (SES) - modellen åstadkommer detta. Låt 945 beteckna en quotsmoothing constantquot (ett tal mellan 0 och 1). Ett sätt att skriva modellen är att definiera en serie L som representerar den nuvarande nivån (dvs lokal medelvärde) för serien som uppskattad från data fram till idag. Värdet på L vid tid t beräknas rekursivt från sitt eget tidigare värde så här: Således är det nuvarande utjämnade värdet en interpolation mellan det tidigare jämnda värdet och den aktuella observationen, där 945 styr närheten av det interpolerade värdet till det senaste observation. Prognosen för nästa period är helt enkelt det nuvarande utjämnade värdet: Likvärdigt kan vi uttrycka nästa prognos direkt i form av tidigare prognoser och tidigare observationer, i någon av följande ekvivalenta versioner. I den första versionen är prognosen en interpolation mellan föregående prognos och tidigare observation: I den andra versionen erhålls nästa prognos genom att justera föregående prognos i riktning mot det föregående felet med en bråkdel av 945. Är felet gjort vid tid t. I den tredje versionen är prognosen ett exponentiellt vägt (dvs. rabatterat) glidande medelvärde med rabattfaktor 1-945: Interpolationsversionen av prognosformuläret är det enklaste att använda om du genomför modellen på ett kalkylblad: det passar in i en encell och innehåller cellreferenser som pekar på föregående prognos, föregående observation och cellen där värdet 945 lagras. Observera att om 945 1 motsvarar SES-modellen en slumpmässig gångmodell (utan tillväxt). Om 945 0 motsvarar SES-modellen den genomsnittliga modellen, förutsatt att det första släta värdet sätts lika med medelvärdet. (Återgå till början av sidan.) Medelåldern för data i prognosen för enkel exponentiell utjämning är 1 945 i förhållande till den period som prognosen beräknas för. (Detta är inte tänkt att vara uppenbart, men det kan enkelt visas genom att utvärdera en oändlig serie.) Den enkla, snabba genomsnittliga prognosen tenderar därför att ligga bakom vändpunkter med cirka 1 945 perioder. Till exempel, när 945 0,5 är fördröjningen 2 perioder när 945 0,2 är fördröjningen 5 perioder när 945 0,1 är fördröjningen 10 perioder, och så vidare. För en given genomsnittlig ålder (dvs mängden fördröjning) är prognosen för enkel exponentiell utjämning (SES) något överlägsen SMA-prognosen (Simple Moving Average) eftersom den lägger relativt större vikt vid den senaste observationen, dvs. det är något mer quotresponsivequot för förändringar som inträffade under det senaste förflutna. Exempelvis har en SMA-modell med 9 villkor och en SES-modell med 945 0,2 båda en genomsnittlig ålder på 5 för data i sina prognoser, men SES-modellen lägger mer vikt på de sista 3 värdena än SMA-modellen och vid Samtidigt gör det inte helt 8220forget8221 om värden som är mer än 9 perioder gamla, vilket visas i det här diagrammet. En annan viktig fördel med SES-modellen över SMA-modellen är att SES-modellen använder en utjämningsparameter som kontinuerligt varierar, så att den lätt kan optimeras genom att använda en kvotsolverquot-algoritm för att minimera det genomsnittliga kvadratfelet. Det optimala värdet på 945 i SES-modellen för denna serie visar sig vara 0,2961, som visas här: Medelåldern för data i denna prognos är 10,2961 3,4 perioder, vilket liknar det för ett 6-sikt enkelt glidande medelvärde. De långsiktiga prognoserna från SES-modellen är en horisontell rak linje. som i SMA-modellen och den slumpmässiga promenadmodellen utan tillväxt. Observera dock att de konfidensintervaller som beräknas av Statgraphics avviker nu på ett rimligt sätt, och att de är väsentligt smalare än konfidensintervallen för slumpmässig promenadmodell. SES-modellen förutsätter att serien är något mer förutsägbar än den slumpmässiga promenadmodellen. En SES-modell är egentligen ett speciellt fall av en ARIMA-modell. så ger den statistiska teorin om ARIMA-modeller en bra grund för beräkning av konfidensintervall för SES-modellen. I synnerhet är en SES-modell en ARIMA-modell med en icke-säsongsskillnad, en MA (1) term och ingen konstant term. annars känd som en quotARIMA (0,1,1) modell utan constantquot. MA (1) - koefficienten i ARIMA-modellen motsvarar kvantiteten 1-945 i SES-modellen. Om du till exempel passar en ARIMA (0,1,1) modell utan konstant till serien som analyseras här, visar den uppskattade MA (1) - koefficienten sig att vara 0.7029, vilket är nästan exakt en minus 0,2961. Det är möjligt att lägga till antagandet om en icke-noll konstant linjär trend till en SES-modell. För att göra detta, ange bara en ARIMA-modell med en icke-sekundär skillnad och en MA (1) term med en konstant, dvs en ARIMA (0,1,1) modell med konstant. De långsiktiga prognoserna kommer då att ha en trend som är lika med den genomsnittliga trenden som observerats under hela estimeringsperioden. Det går inte att göra detta i samband med säsongjustering, eftersom säsongsjusteringsalternativen är inaktiverade när modelltypen är inställd på ARIMA. Du kan emellertid lägga till en konstant långsiktig exponentiell trend till en enkel exponentiell utjämningsmodell (med eller utan säsongsjustering) genom att använda inflationsjusteringsalternativet i prognosproceduren. Den lämpliga quotinflationen (procentuell tillväxt) per period kan beräknas som lutningskoefficienten i en linjär trendmodell som är anpassad till data i samband med en naturlig logaritmtransformation, eller det kan baseras på annan oberoende information om långsiktiga tillväxtutsikter . (Återgå till början av sidan.) Browns Linear (ie double) Exponentiell utjämning SMA-modellerna och SES-modellerna antar att det inte finns någon trend av något slag i data (vilket vanligtvis är OK eller åtminstone inte för dåligt för 1- stegprognoser när data är relativt bullriga), och de kan modifieras för att införliva en konstant linjär trend som visas ovan. Vad sägs om kortsiktiga trender Om en serie visar en växande tillväxt eller ett cykliskt mönster som står klart mot bruset, och om det finns behov av att prognostisera mer än en period framåt, kan uppskattningen av en lokal trend också vara en fråga. Den enkla exponentiella utjämningsmodellen kan generaliseras för att erhålla en linjär exponentiell utjämning (LES) - modell som beräknar lokala uppskattningar av både nivå och trend. Den enklaste tidsvarierande trendmodellen är Browns linjära exponentiell utjämningsmodell, som använder två olika slätmade serier som centreras vid olika tidpunkter. Prognosformeln baseras på en extrapolering av en linje genom de två centra. (En mer sofistikerad version av denna modell, Holt8217s, diskuteras nedan.) Den algebraiska formen av Brown8217s linjär exponentiell utjämningsmodell, som den enkla exponentiella utjämningsmodellen, kan uttryckas i ett antal olika men likvärdiga former. Den här kvotens kvotstandardkvot uttrycks vanligtvis enligt följande: Låt S beteckna den singeljämnade serien som erhållits genom att använda enkel exponentiell utjämning till serie Y. Dvs, värdet på S vid period t ges av: (Minns att, under enkel exponentiell utjämning, detta skulle vara prognosen för Y vid period t1.) Låt sedan Squot beteckna den dubbelsidiga serien erhållen genom att applicera enkel exponentiell utjämning (med samma 945) till serie S: Slutligen prognosen för Y tk. för vilken kgt1 som helst, ges av: Detta ger e 1 0 (det vill säga lura lite och låt den första prognosen motsvara den faktiska första observationen) och e 2 Y 2 8211 Y 1. varefter prognoser genereras med hjälp av ekvationen ovan. Detta ger samma monterade värden som formeln baserad på S och S om de senare startades med användning av S1S1Y1. Denna version av modellen används på nästa sida som illustrerar en kombination av exponentiell utjämning med säsongsjustering. Holt8217s linjär exponentiell utjämning Brown8217s LES-modell beräknar lokala uppskattningar av nivå och trend genom att utjämna de senaste uppgifterna, men det faktum att det gör det med en enda utjämningsparameter ställer in en begränsning av de datamönster som den kan passa: nivån och trenden får inte variera till oberoende priser. Holt8217s LES-modell adresserar problemet genom att inkludera två utjämningskonstanter, en för nivån och en för trenden. När som helst t, som i Brown8217s modell, finns det en uppskattning L t på lokal nivå och en uppskattning T t av den lokala trenden. Här rekryteras de rekursivt från värdet av Y observerat vid tid t och de tidigare uppskattningarna av nivån och trenden med två ekvationer som applicerar exponentiell utjämning till dem separat. Om den beräknade nivån och trenden vid tiden t-1 är L t82091 och T t-1. respektive prognosen för Y tshy som skulle ha gjorts vid tid t-1 är lika med L t-1 T t-1. När det verkliga värdet observeras beräknas den uppdaterade uppskattningen av nivån rekursivt genom interpolering mellan Y tshy och dess prognos L t-1 T t 1 med vikter av 945 och 1- 945. Förändringen i beräknad nivå, nämligen L t 8209 L t82091. kan tolkas som en bullrig mätning av trenden vid tiden t. Den uppdaterade uppskattningen av trenden beräknas sedan rekursivt genom interpolering mellan L t 8209 L t82091 och den tidigare uppskattningen av trenden T t-1. Användning av vikter av 946 och 1-946: Tolkningen av trendutjämningskonstanten 946 är analog med den för nivåutjämningskonstanten 945. Modeller med små värden av 946 förutsätter att trenden ändras endast mycket långsamt över tiden, medan modeller med större 946 antar att det förändras snabbare. En modell med en stor 946 tror att den avlägsna framtiden är väldigt osäker, eftersom fel i trendberäkning blir ganska viktiga vid prognoser mer än en period framåt. (Återgå till början av sidan.) Utjämningskonstanterna 945 och 946 kan beräknas på vanligt sätt genom att minimera medelkvadratfelet i de 1-stegs-prognoserna. När detta görs i Statgraphics visar uppskattningarna att vara 945 0.3048 och 946 0.008. Det mycket lilla värdet av 946 innebär att modellen antar mycket liten förändring i trenden från en period till nästa, så i grunden försöker denna modell att uppskatta en långsiktig trend. I analogi med begreppet medelålder för de data som används för att uppskatta den lokala nivån i serien, är medelåldern för de data som används för att uppskatta den lokala trenden proportionell mot 1 946, men inte exakt lika med den . I detta fall visar det sig att vara 10.006 125. Detta är ett mycket exakt nummer eftersom precisionen av uppskattningen av 946 är verkligen 3 decimaler, men den har samma generella storleksordning som provstorleken på 100, så denna modell är medeltal över ganska mycket historia för att beräkna trenden. Prognosplotten nedan visar att LES-modellen beräknar en något större lokal trend i slutet av serien än den ständiga trenden som beräknas i SEStrend-modellen. Det uppskattade värdet på 945 är också nästan identiskt med det som erhållits genom att montera SES-modellen med eller utan trend, så det är nästan samma modell. Nu ser dessa ut som rimliga prognoser för en modell som beräknas beräkna en lokal trend. Om du 8220eyeball8221 ser det här, ser det ut som om den lokala trenden har vänt sig nedåt i slutet av serien. Vad har hänt Parametrarna i denna modell har uppskattats genom att minimera det kvadrerade felet i 1-stegs-prognoser, inte längre prognoser, i vilket fall trenden gör inte en stor skillnad. Om allt du tittar på är 1 steg framåt, ser du inte den större bilden av trender över (säg) 10 eller 20 perioder. För att få denna modell mer i linje med vår ögonbolls extrapolering av data kan vi manuellt justera trendutjämningskonstanten så att den använder en kortare baslinje för trendberäkning. Om vi till exempel väljer att ställa in 946 0,1, är medelåldern för de data som används vid uppskattning av den lokala trenden 10 perioder, vilket innebär att vi medeltar trenden över de senaste 20 perioderna eller så. Here8217s vad prognosplottet ser ut om vi sätter 946 0,1 samtidigt som ni håller 945 0.3. Detta ser intuitivt rimligt ut för denna serie, men det är troligen farligt att extrapolera denna trend mer än 10 perioder i framtiden. Vad sägs om felstatistik Här är en modelljämförelse för de två modellerna ovan och tre SES-modeller. Det optimala värdet på 945. För SES-modellen är ungefär 0,3, men liknande resultat (med något mer eller mindre responsivitet) erhålls med 0,5 och 0,2. (A) Hål linjär exp. utjämning med alfa 0,3048 och beta 0,008 (B) Hål linjär exp. utjämning med alfa 0,3 och beta 0,1 (C) Enkel exponentiell utjämning med alfa 0,5 (D) Enkel exponentiell utjämning med alfa 0,3 (E) Enkel exponentiell utjämning med alfa 0,2 Deras statistik är nästan identisk, så vi kan verkligen göra valet på grundval av prognosfel i 1 steg före proverna. Vi måste falla tillbaka på andra överväganden. Om vi starkt tror att det är vettigt att basera den nuvarande trendberäkningen på vad som hänt under de senaste 20 perioderna eller så kan vi göra ett ärende för LES-modellen med 945 0,3 och 946 0,1. Om vi vill vara agnostiska om det finns en lokal trend, kan en av SES-modellerna vara enklare att förklara och skulle också ge fler mitten av vägtrafikprognoserna för de kommande 5 eller 10 perioderna. (Tillbaka till början av sidan.) Vilken typ av trend-extrapolation är bäst: Horisontell eller linjär Empiriska bevis tyder på att om uppgifterna redan har justerats (om det behövs) för inflationen, kan det vara osäkert att extrapolera kortsiktiga linjära trender mycket långt in i framtiden. Tendenser som uppenbaras idag kan sänkas i framtiden på grund av olika orsaker som produktförstörelse, ökad konkurrens och konjunkturnedgångar eller uppgångar i en bransch. Av denna anledning utför enkel exponentiell utjämning ofta bättre utom provet än vad som annars skulle kunna förväntas, trots sin kvotiv kvot horisontell trend extrapolering. Dämpade trendmodifieringar av den linjära exponentiella utjämningsmodellen används också i praktiken för att införa en konservatismedel i sina trendprognoser. Den demoniserade trenden LES-modellen kan implementeras som ett speciellt fall av en ARIMA-modell, i synnerhet en ARIMA-modell (1,1,2). Det är möjligt att beräkna konfidensintervaller kring långsiktiga prognoser som produceras av exponentiella utjämningsmodeller, genom att betrakta dem som speciella fall av ARIMA-modeller. (Var försiktig: inte alla mjukvaror beräknar konfidensintervall för dessa modeller korrekt.) Bredden på konfidensintervallet beror på (i) modellens RMS-fel, (ii) utjämningstypen (enkel eller linjär) (iii) värdet (er) av utjämningskonstanten (erna) och (iv) antalet perioder framåt du prognoserar. I allmänhet sprids intervallet snabbare, eftersom 945 blir större i SES-modellen och de sprider sig mycket snabbare när linjär snarare än enkel utjämning används. Detta ämne diskuteras vidare i avsnittet ARIMA-modeller i anteckningarna. (Återgå till början av sidan.)
Foreign Exchange Agents in Kollam.
Popular Areas All Area Kollam HO Kottarakara Chinnakada Kadappakada Punalur Karunagappaly Karunagappally North Kottiyam Kundara See MoreSee Less.
가까운 곳의지도보기 필터로 정렬.
동양 교류 및 금융 ..
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
UAE Exchange & Financial Se..
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
Thomas Cook India Ltd (Fore..
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
UAE Exchange & Financial Se..
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
Popular Finance.
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
UAE Exchange & Financial Se..
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
UAE Exchange & Financial Se..
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
International Air Travels O..
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
Popular Finance.
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
Manappuram Finance Ltd.
Sagar & amp; 2 명의 더 많은 freinds가 평가되었습니다.
Where in Kollam.
Just Dial Verified 란 무엇입니까?
"Just Dial / JD verified"는 Just Dial로 광고주를 등록 할 때 사업체의 이름, 주소, 연락처 정보가 기존 것으로 확인되었음을 의미합니다. 이 확인은 광고주가 제공 한 문서 또는 고객 등록 양식에 포함 된 세부 사항에 의거 한 것입니다.
제품 / 서비스를 사용하기 전에 사용자 / 발신자가 모든 관련 측면에 대한 재량권 및 실사를 강하게 권장합니다. 저스트 다이얼은 광고주 / 서비스 제공 업체가 제공하는 제품 / 서비스 또는 서비스를 암시 적으로 또는 명시 적으로 보증하지 않습니다.
자세한 내용은 이용 약관을 참조하십시오.
SMS로 정보 얻기 / 아래에 세부 정보를 입력하고 보내기를 클릭하십시오.
이름 모바일 +91 (인도 번호는 휴대 전화로만 무료입니다.) 보내기.
* 전화는받지 않지만 이동 통신사는 SMS 메시지 요금을 부과 할 수 있습니다. 수집 된 정보는 귀하를 대신하여 일회성 메시지를 보내는 경우에만 사용됩니다. X X이 양식을 작성하고 "외국환 대리점"에서 최상의 거래를하십시오.
귀하의 요구 사항은 선택된 관련 비즈니스로 전송됩니다.
사업은 당신을 최고의 거래로 이끌 기 위해 서로 경쟁합니다.
당신은 당신에게 가장 어울리는 것을 선택합니다.
연락처 정보는 SMS /로 보내드립니다.
X 귀하의 번호가 NDNC (National Do Not Call Registry)에 있으며, SMS를 통해 확인 코드를 보냈습니다. 아래 입력란에 인증 코드를 입력하고 제출을 클릭하십시오.
귀하의 요구 사항은 선택된 관련 비즈니스로 전송됩니다.
사업은 당신을 최고의 거래로 이끌 기 위해 서로 경쟁합니다.
당신은 당신에게 가장 어울리는 것을 선택합니다.
연락처 정보는 SMS /로 보내드립니다.
하루 최대 시도 횟수에 도달했습니다.
따라서 당사는 귀하가 제공 한 휴대폰 번호로 SMS를 보낼 수 없습니다.
Justdial을 이용해 주셔서 감사합니다.
귀하의 요구 사항을 경쟁 할 수있는 공급 업체에 세부 정보가 전송되었습니다.
또는 이러한 공급 업체를 호출하고 협상 할 수도 있습니다.
X 검색을 찾을 수 없습니다.
제안 해 주셔서 감사합니다.
정보는 우리 팀에 의해 검토되고 처리되어야한다.
Justdial에 등록하십시오.
Justdial에 등록하려면 원하는 암호를 입력하십시오.
비밀번호를 입력 해주세요.
등록이 단계를 건너 뜁니다.
등록 혜택.
Justdial에서 친구에게 태그를 답사하고 방문한 다양한 장소에서 리뷰를 공유하십시오.
한 번의 클릭으로 Justdial에 등록 된 모든 업체의 무료 SMS /를 보내십시오.
전국에서 5,300 만 건의 비즈니스 리뷰를 통해 혜택을 누립니다.
이 번호는이 서비스를 이용할 수 없도록 차단되었습니다.
그 이유를 알기 위해서는 rusersjustdial에게 편지를 보내십시오.
죄송합니다. 현재 선택한 도시에서 JD 보장 쿠폰을 사용할 수 없습니다. 나중에이 도시에 대한 쿠폰을 확인하십시오.
Home Foreign Exchange Agents.
Foreign Exchange Agents in Kollam.
저작권 2008-17. 판권 소유. 개인 정보 | 이용 약관 | 침해 | 스마트 폰에서 바로 다이얼보기 | 변하기 쉬운.
비평가 평점은 미디어 비평가 상위 5 명의 평균입니다.
평점은 영화에 대한 개인적인 경험에 따라 Justdial의 사용자가 부여합니다.
이 평가 / 리뷰를 삭제 하시겠습니까?
Comments
Post a Comment